最初にデータリストをフラット化できる集計パイプラインを実行することを検討し、 $dateToString
次に、フラット化されたドキュメントを再グループ化して、目的の結果を取得します。
上記は、3つの異なるパイプラインで表示できます。
db.users.aggregate([
{ "$match": { "username": "xyz" } },
{ "$unwind": "$followers" },
{
"$project": {
"username": 1,
"count": "$followers.count",
"date": { "$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$followers.ts" } }
}
},
{
"$group": {
"_id": "$_id",
"username": { "$first": "$username" },
"followers": { "$push": {
"count": "$count",
"date": "$date"
}}
}
}
])
MongoDB 3.4以降では、新しい $addFields
$map
と一緒にパイプラインステップ
巻き戻しやグループ化を行わずに配列フィールドを作成するには:
db.users.aggregate([
{ "$match": { "username": "xyz" } },
{
"$addFields": {
"followers": {
"$map": {
"input": "$followers",
"as": "follower",
"in": {
"count": "$$follower.count",
"date": {
"$dateToString": {
"format": "%Y-%m-%d",
"date": "$$follower.ts"
}
}
}
}
}
}
}
])