MongoDBは、異なるドキュメントにまたがる2つの配列のアイテムの数を集計しますか？

はい、これは複数のアレイがあることを考えると少し難しいです。両方を同時に試行すると、一方のアレーがもう一方のアレーの内容を乗算する「デカルト条件」になります。

したがって、最初に配列の内容を組み合わせるだけです。これは、最初にデータを保存する方法を示している可能性があります。

Model.aggregate(
    [
        { "$project": {
            "company": 1,
            "model": 1,
            "data": {
                "$setUnion": [
                    { "$map": {
                        "input": "$pros",
                        "as": "pro",
                        "in": {
                            "type": { "$literal": "pro" },
                            "value": "$$pro"
                        }
                    }},
                    { "$map": {
                        "input": "$cons",
                        "as": "con",
                        "in": {
                            "type": { "$literal": "con" },
                            "value": "$$con"
                        }
                    }}
                ]
            }
        }},
        { "$unwind": "$data" }
        { "$group": {
            "_id": { 
                "company": "$company",
                "model": "$model",
                "tag": "$data.value"
            },
            "pros": { 
                "$sum": { 
                    "$cond": [
                        { "$eq": [ "$data.type", "pro" ] },
                        1,
                        0
                    ]
                }
            },
            "cons": { 
                "$sum": { 
                    "$cond": [
                        { "$eq": [ "$data.type", "con" ] },
                        1,
                        0
                    ]
                }
            }
        }
    ], 
    function(err,result) {

    }
)

したがって、最初の $project $mapをステージングします 演算子は、各配列の各項目に「type」値を追加しています。とにかくすべてのアイテムが「一意」に処理される必要があるため、ここでは実際には重要ではありません。 $setUnion 演算子は、各配列を単一の配列に「連結」します。

前述のように、そもそもこの方法で保存する必要があります。

次に、 $unwindを処理します 続いて $group 、ここで、各「長所」と「短所」は、 $cond 「type」と一致する場合は、1を返します。 または0 ここで、一致はそれぞれtrue/false $sum アキュムレータ。

これにより、指定されたグループ化キーに従って、集計操作内のそれぞれの「タイプ」をカウントするための「論理一致」が得られます。