探している基本的な操作は、 findOneAndDelete()
です。
「削除された」ドキュメントを応答とともに返すアトミック操作であるマングース。これは単一のドキュメントにのみ影響し、オプションで並べ替え指定を適用することで「最後」を取得します。
基本的に、「最後」には2つのオプションがあります。どちらかは、並べ替えることができるドキュメントに保存したBSON「日付」プロパティを含むフィールドによるものです。
Model.findOneAndDelete(
{ "field": "a" },
{ "sort": { "date": -1 } }
)
または、_id
を使用します ObjectId
が存在するフィールド 他の介入がなければ、この値は挿入されたすべてのドキュメントで「常に増加」するため、が使用されました。
Model.findOneAndDelete(
{ "field": "a" },
{ "sort": { "_id": -1 } }
)
「最後に挿入された」または「最後に変更された」を判別する手段として、BSON日付を使用してドキュメント内にフィールドを格納しなかった場合は、通常、これがオプションです。 「最終変更」が必要な場合は、_id
以降、ドキュメント内にそのようなBSON日付プロパティを記録する他のオプションはありません。 それ自体は不変であり、変更されません。そのような情報を記録するために他のフィールドを明示的に保存しなかった場合、せいぜい「作成日」の「フォールバック」になります。
完全な例を次に示します。これは、コレクションに複数のドキュメントを追加してから、指定されたクエリ条件を満たす「最後の」ドキュメントのみを「削除」する方法を示しています。保存された日付と_id
の両方を使用します フィールドが示されています:
const { Schema } = mongoose = require('mongoose');
const uri = 'mongodb://localhost/test';
mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug', true);
const testSchema = new Schema({
field: String,
other: String,
date: Date
});
const Test = mongoose.model('Test', testSchema);
const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));
(async function() {
const now = Date.now();
const today = now - (now % (1000 * 60 * 60 * 24));
try {
const conn = await mongoose.connect(uri);
await Promise.all(Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.remove()));
await Test.insertMany([
...[ ...Array(4)].map((e,i) =>
({
field: "a",
...(i === 3) ? { other: "last" }
: (i === 2) ? { other: "second last" } : {},
date: new Date(today + (i * 1000 * 60 * 60 * 24))
})
),
{ field: "b", date: new Date(today + (5 * 1000 * 60 * 60 * 24)) }
]);
let removed = await Test.findOneAndDelete(
{ field: "a" },
{ sort: { "date": -1 } }
);
log({ removed });
let remaining = await Test.find();
log({ remaining });
let next_removed = await Test.findOneAndDelete(
{ field: "a" },
{ sort: { "_id": -1 } }
);
log({ next_removed });
let still_remaining = await Test.find();
log({ still_remaining });
mongoose.disconnect();
} catch(e) {
console.error(e)
} finally {
process.exit()
}
})()
そして、これは次の期待される出力を返します:
Mongoose: tests.remove({}, {})
Mongoose: tests.insertMany([ { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4402, field: 'a', date: 2018-05-29T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4403, field: 'a', date: 2018-05-30T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4404, field: 'a', other: 'second last', date: 2018-05-31T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4405, field: 'a', other: 'last', date: 2018-06-01T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4406, field: 'b', date: 2018-06-03T00:00:00.000Z, __v: 0 } ], {})
Mongoose: tests.findOneAndDelete({ field: 'a' }, { sort: { date: -1 } })
{
"removed": {
"_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4405",
"field": "a",
"other": "last",
"date": "2018-06-01T00:00:00.000Z",
"__v": 0
}
}
Mongoose: tests.find({}, { fields: {} })
{
"remaining": [
{
"_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4402",
"field": "a",
"date": "2018-05-29T00:00:00.000Z",
"__v": 0
},
{
"_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4403",
"field": "a",
"date": "2018-05-30T00:00:00.000Z",
"__v": 0
},
{
"_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4404",
"field": "a",
"other": "second last",
"date": "2018-05-31T00:00:00.000Z",
"__v": 0
},
{
"_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4406",
"field": "b",
"date": "2018-06-03T00:00:00.000Z",
"__v": 0
}
]
}
Mongoose: tests.findOneAndDelete({ field: 'a' }, { sort: { _id: -1 } })
{
"next_removed": {
"_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4404",
"field": "a",
"other": "second last",
"date": "2018-05-31T00:00:00.000Z",
"__v": 0
}
}
Mongoose: tests.find({}, { fields: {} })
{
"still_remaining": [
{
"_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4402",
"field": "a",
"date": "2018-05-29T00:00:00.000Z",
"__v": 0
},
{
"_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4403",
"field": "a",
"date": "2018-05-30T00:00:00.000Z",
"__v": 0
},
{
"_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4406",
"field": "b",
"date": "2018-06-03T00:00:00.000Z",
"__v": 0
}
]
}