2レベルの不明な親キーを使用したMongoクエリのネストされたフィールド値

Map Reduceを使用すると、名前付きキーを処理できますが、集約は効率的なクエリを実現する方法です。

集約フレームワークの埋め込みドキュメントの配列としてデータをモデル化する必要があります。

私はあなたに2つのオプションを提供しました。データセットに対してそれらをテストし、どちらがより適切に機能するかを確認できます。

のようなもの

"v":[
  {
    "minute":1,
    "seconds":[
      {
        "second":54,
        "data":{
         "field1":7.373158,
         "entry_id":4635,
         "field3":0.19,
         "field2":88
       }
      }
    ]
  },
  {
    "minute":2,
    "seconds":...
  }
]

これで、センサーの読み取り値が「field1」>2のアイテムを簡単に照会できます。

db.col.aggregate(
  [{"$match":{"v.seconds.data.field1":{"$gt":2}}},
   {"$unwind":"$v"}, 
   {"$match":{"v.seconds.data.field1":{"$gt":2}}},
   {"$unwind":"$v.seconds"}, 
   {"$match":{"v.seconds.data.field1":{"$gt":2}}},
   {"$project":{"data":"$v.seconds.data"}}]
)

または、ドキュメントを分単位で分割することもできます。のようなもの

"v":[
  {
    "second":1,
    "data":{
       "field1":7.373158,
       "entry_id":4635,
       "field3":0.19,
       "field2":88
     }
  },
  {
     "second":2,
     "data":...
  }
]

これで、次のようにクエリを実行できます（v.data.field1のインデックスを使用）

db.col.aggregate(
  [{"$match":{"v.data.field1":{"$gt":2}}},
   {"$unwind":"$v"}, 
   {"$match":{"v.data.field1":{"$gt":2}}},
   {"$project":{"data":"$v.data"}}]
)

センサーの読み取り値が「field1">2」および「field3">5

最初の構造を使用する

db.col.aggregate(
  [{"$match":{"v":{"$elemMatch":{"seconds": {$elemMatch:{"field1":{$gt":2},"field3":{$gt":5}}}}}}},
  {"$unwind":"$v"}, 
    {"$match":{"v.seconds": {$elemMatch:{"field1":{$gt":2},"field3":{$gt":5}}}}},
  {"$unwind":"$v.seconds"}, 
  {"$project":{"data":"$v.seconds.data"}}]
)

2番目の構造を使用する

db.col.aggregate(
  [{"$match":{"v.data":{$elemMatch:{"field1":{$gt":2},"field3":{$gt":5}}}}},
  {"$unwind":"$v"}, 
  {"$match":{"v.data.field1":{"$gt":2},"v.data.field3":{"$gt":5} }},
  {"$project":{"data":"$v.data"}}]
)

Mongo Update 3.6

$match $exprを使用 集計式を受け入れます。

$gt > 0 -1分間に一致するすべての秒基準の合計が0より大きい場所をチェックする集計式

$objectToArray 名前付きキーをキーと値のペアに変換し、その後に$filterを続けます 入力基準の秒数と一致する秒数のレコードを出力します。

db.testcol.aggregate(
{"$match":{
  "$expr":{
    "$gt":[
      {"$sum":{
        "$map":{
          "input":{"$objectToArray":"$v"},
          "as":"secondsofminute",
          "in":{
            "$size":{
              "$filter":{
                "input":{"$objectToArray":"$$secondsofminute.v"},
                "as":"seconds",
                "cond":{"$gt":["$$seconds.v.field2",2]}
              }
            }
          }
        }
      }},
    0]
  }
}})

Mongo Update 3.4-$exprを置き換えます $redactを使用

db.col.aggregate(
 {"$redact":{
  "$cond":{
    "if":{
      "$gt":[
        {"$sum":{
          "$map":{
            "input":{"$objectToArray":"$v"},
            "as":"secondsofminute",
            "in":{
              "$size":{
                "$filter":{
                  "input":{"$objectToArray":"$$secondsofminute.v"},
                  "as":"seconds",
                  "cond":{"$gt":["$$seconds.v.field2",2]}
                }
              }
            }
          }
        }},
        0]
    },
   "then":"$$KEEP",
   "else":"$$PRUNE"
  }
}})