mongoaggregationを使用して異なるドキュメントの値の差を計算する方法は？

原則として難しい質問ですが、2つのドキュメントを提示する単純化されたケースにとどまり、それを基にした解決策を示します。概念は抽象化する必要がありますが、拡張されたケースではより困難です。 集約フレームワーク で可能 一般的に：

db.collection.aggregate([
    // Match the documents in a pair
    { "$match": {
        "timeMilliSec": { "$in": [ 1414590255, 1414590245 ] }
    }}

    // Trivial, just keeping an order
    { "$sort": { "timeMilliSec": -1 } },

    // Unwind the arrays
    { "$unwind": "$data" },

    // Group first and last
    { "$group": {
        "_id": "$data.name",
        "firstX": { "$first": "$data.x" },
        "lastX": { "$last": "$data.x" },
        "firstY": { "$first": "$data.y" },
        "lastY": { "$last": "$data.y" }
    }},

    // Difference on the keys
    { "$project": {
        "diff": {
            "$divide": [
                { "$subtract": [ "$firstX", "$lastX" ] },
                { "$subtract": [ "$firstY", "$lastY" ] }
            ]
        }
    }},

    // Not sure you want to take it this far
    { "$group": {
        "_id": null,
        "diffX": { 
            "$min": {
                "$cond": [
                     { "$eq": [ "$_id", "X" ] },
                     "$diff",
                     false
                 ]
            }
        },
        "diffY": { 
            "$min": {
                "$cond": [
                     { "$eq": [ "$_id", "Y" ] },
                     "$diff",
                     false
                 ]
            }
        }
    }}
])

意図がわからないため、誇張されている可能性がありますが、サンプルに基づくこれの出力は次のようになります。

{ 
    "_id" : null, 
    "diffX" : 0.14285714285714285, 
    "diffY" : 0.6 
}

これは計算と一致します。

あなたはあなたのケースに適応することができますが、一般的な原則は示されている通りです。

最後の「パイプライン」段階では、結果を1つのドキュメントに結合するだけなので、少し「極端」になります。それ以外の場合、「X」と「Y」の結果はすでに2つで取得されています。 パイプライン内のドキュメント。主に $group $firstを使用した操作 および $last グループ化境界上のそれぞれの要素を見つけるための操作。

$projectでの後続の操作 パイプラインステージは、明確な結果を決定するために必要な計算を実行します。 集計演算子 を参照してください 詳細については、特に $divide> および $subtract 。

何をするにしても、このコースに従います。 2つのキーで「開始」と「終了」のペアを取得します。次に、計算を実行します。