jedisを使用してredisクラスター内の特定のスロット/ノードに書き込む方法

ソリューション1：
キーが入るスロットを特定するための解決策を見つけました。 JedisClusterには、それを取得するためのAPIがいくつかあります。

int slotNum = JedisClusterCRC16.getSlot(key); -キーのスロット番号を提供します。

Set<HostAndPort> redisClusterNode = new HashSet<HostAndPort>();
redisClusterNode.add(new HostAndPort(hostItem, port));

JedisSlotBasedConnectionHandler connHandler = new 
              JedisSlotBasedConnectionHandler(redisClusterNode, poolConfig, 60);

Jedis jedis = connHandler.getConnectionFromSlot(slotNum);

これにより、クラスター内の特定のノードに（内部的にJedispoolからの）jedisオブジェクトが提供されます。
これで、上記のjedisオブジェクトを使用して、すべてのコマンドを特定のノード（クラスター内）に簡単にパイプライン処理できます

Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.multi();
for(Entry<String, Map<String, String>> kvf : kvfs.entrySet()) {
   pipeline.hmset(kvf.getKey(), kvf.getValue());
}
pipeline.exec();

このアプローチ（JedisClusterを使用）では、キーが接続される適切なノードが提供されましたが、期待されるパフォーマンスは得られませんでしたが、スロット番号と（スロットの）ノードを知るための手順が原因だと思います。
上記の手順は、スロット番号を含む実際のノード（jedis）を取得しようとするたびに、（クラスター内の）ノードへの物理接続を確立するようです。したがって、これは、数百万のキーがある場合のパフォーマンスを妨げます。
したがって、レタスパッケージを使用した別のアプローチ（以下）は、これを克服するのに役立ちました。

ソリューション2：
クラスターモードでのコマンドのバッチの送信をサポートするレタスパッケージを使用しました。

     <groupId>biz.paluch.redis</groupId>
     <artifactId>lettuce</artifactId>
     <version>4.4.3.Final</version>

コードスニペット：

RedisClusterClient client = RedisClusterClient.create(RedisURI.create("hostname", "port"));
StatefulRedisClusterConnection<String, String> connection = client.connect();

RedisAdvancedClusterAsyncCommands<String, String> commands = connection.async();
// Disabling auto-flushing
commands.setAutoFlushCommands(false);

List<RedisFuture<?>> futures = new ArrayList<>();
// kvf is of type Map<String, Map<String, String>>
for (Entry<> e : kvf.entrySet())
{
   futures.add(commands.hmset( (String) e.getKey(), (Map<String, String>) e.getValue()));
}
// write all commands to the transport layer
commands.flushCommands();
// synchronization example: Wait until all futures complete
LettuceFutures.awaitAll(10, TimeUnit.SECONDS,
futures.toArray(new RedisFuture[futures.size()]));

参照：https：//github.com/lettuce-io/lettuce-core/wiki/Pipelining-and-command-flushing