pysparkデータフレームをredis用のazureキャッシュに書き込む方法はありますか？

このライブラリを活用する必要があります：https：//github.com/RedisLabs/spark-redisalong必要な関連jar（使用しているspark + scalaのバージョンによって異なります）

私の場合、spark cluster（Scala =2.12）の最新のsparkに3つのjarをインストールしました：

1. spark_redis_2_12_2_6_0.jar
2. commons_pool2_2_10_0.jar
3. jedis_3_6_0.jar

redisに接続するための構成に沿って：

クラスター設定の設定

spark.redis.auth PASSWORD
spark.redis.port 6379
spark.redis.host xxxx.xxx.cache.windows.net

Azure redis4.0を使用していることを確認してください。ライブラリで6.0に問題がある可能性があります。プッシュするサンプルコード：

    from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType
schema = StructType([
    StructField("id", StringType(), True),
    StructField("colA", StringType(), True),
    StructField("colB", StringType(), True)
])

data = [
    ['1', '8', '2'],
    ['2', '5', '3'],
    ['3', '3', '1'],
    ['4', '7', '2']
]
df = spark.createDataFrame(data, schema=schema)
df.show()
--------------
(
    df.
    write.
    format("org.apache.spark.sql.redis").
    option("table", "mytable").
    option("key.column", "id").
    save()
)