グループ関数を使用したデータの集約（oracleによるグループ化）

Oracle SQLチュートリアルの学習の一環として、Oracleによるグループの詳細を以下に示します

単一値関数とは異なり、グループ関数は行のセットを操作し、グループごとに1つの行を返します。行のセットは、テーブル全体またはグループに分割されたテーブルの場合があります

Oracleのグループ関数のタイプは次のとおりです。

AVG（[Distinct / all] n）	数値データ型のみ。 null値を無視した列nの平均値
COUNT（{* / [Distinct / all] expr}）	null値を含むのはグループ関数のみです。 where句を満たすselectステートメントの行数をカウントします。 Count（*）には、すべてのnull値と重複値が含まれます
MAX（[Distinct / all] expr）	任意のデータ型で使用できます。 null値を無視してexprの最大値を示します
MIN（[Distinct / all] expr）	任意のデータ型で使用できます。。 null値を無視してexprの最小値を示します
STDDEV（[Distinct / all] n）	数値データ型のみ。 null値を無視してnの標準偏差を与えます
SUM（[Distinct / all] n）	数値データ型のみで、関数に他の算術演算子を含めることはできません。null値を無視してnの合計を提供します
VARIANCE（[Distinct / all] n）	数値データ型のみ。 null値を無視してnの分散を与えます

構文：

SELECT col1, col2, … col_n,
aggregate_function (aggregate_expression)
FROM tables
[WHERE conditions]
GROUP BY col1, col2, … col_n
Having group condition;

Oracleサーバーは次の手順を実行しました

最初に、where句に基づいて行が選択されます
行はグループ化されます
グループ機能は各グループに適用されます
having句の基準に一致するグループが表示されます

したがって、WHERE句が最初に評価され（クエリ結果を制限）、次にGROUP BY句（WHEREの結果をグループ化）、次にHAVING句（返されるグループを制限することで結果をさらに制限）が評価されます。

groupbyoracleに関するいくつかの重要なポイント

（1）GROUP BY：グループ関数の結果を1つの大きなデータテーブルから小さな論理グループに分解します。

（2）WHERE句はグループを制限できないため、HAVING句を使用します。

（3）GROUPBY句で列エイリアスを使用しないでください。

（4）HAVING：グループの表示を指定された条件を「持っている」グループに制限します。

（5）NVL関数を使用すると、GROUPBY関数の計算にnull値を含めることができます。

（6）集計関数ではない選択リスト内の列または式は、groupby句に含まれている必要があります

Oracleのグループ関数の例

最初にサンプルテーブルを作成してから、oraclesqlによるグループ化を試してみましょう

CREATE TABLE "DEPT"
( "DEPTNO" NUMBER(2,0),
"DNAME" VARCHAR2(14),
"LOC" VARCHAR2(13),
CONSTRAINT "PK_DEPT" PRIMARY KEY ("DEPTNO")
)
CREATE TABLE "EMP"
( "EMPNO" NUMBER(4,0),
"ENAME" VARCHAR2(10),
"JOB" VARCHAR2(9),
"MGR" NUMBER(4,0),
"HIREDATE" DATE,
"SAL" NUMBER(7,2),
"COMM" NUMBER(7,2),
"DEPTNO" NUMBER(2,0),
CONSTRAINT "PK_EMP" PRIMARY KEY ("EMPNO"),
CONSTRAINT "FK_DEPTNO" FOREIGN KEY ("DEPTNO")
REFERENCES "DEPT" ("DEPTNO") ENABLE
);
insert into DEPT values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept values(30, 'RESEARCH', 'DELHI');
insert into dept values(40, 'RESEARCH', 'MUMBAI');
insert into emp values( 7698, 'Blake', 'MANAGER', 7839, to_date('1-5-2007','dd-mm-yyyy'), 2850, null, 10 );
insert into emp values( 7782, 'Clark', 'MANAGER', 7839, to_date('9-6-2008','dd-mm-yyyy'), 2450, null, 10 );
insert into emp values( 7788, 'Scott', 'ANALYST', 7566, to_date('9-6-2012','dd-mm-yyyy'), 3000, null, 20 );
insert into emp values( 7789, 'TPM', 'ANALYST', 7566, to_date('9-6-2017','dd-mm-yyyy'), 3000, null, null );
insert into emp values( 7560, 'T1OM', 'ANALYST', 7567, to_date('9-7-2017','dd-mm-yyyy'), 4000, null, 20 );
insert into emp values( 7790, 'TOM', 'ANALYST', 7567, to_date('9-7-2017','dd-mm-yyyy'), 4000, null, null );
commit;
Select * from emp;

単一列

Select dept , avg(sal)   from emp  group by dept;

からdept、avg（sal）を選択します。

複数の列

Select deptno ,job, sum(sal) from emp group by deptno,job

カウント関数

SELECT dept, COUNT(*) AS "Np of employees" FROM emp WHERE sal < 15000
GROUP BY dept;

最小関数

SELECT dept, MIN(sal) AS "Lowest salary" FROM emp 
GROUP BY dept;

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