Oracle ListaGG、IDでグループ化された1つの列に示される上位3つの最も頻度の高い値

ここにサンプルデータ

create table VET as
select 
rownum+1 Visit_Id, 
mod(rownum+1,5) Animal_id, 
cast(NULL as number)  Veterinarian_id, 
trunc(10*dbms_random.value)+1 Sickness_code
from dual
connect by level <=100;

クエリ

基本的に、サブクエリは次のことを行います。

インフルエンザの数を集計して計算します（動物のすべての記録で）

RANKを計算します（実際に3つのレコードのみが必要な場合はROW_NUMBERを使用します-以下の説明を参照してください）

上位3つのランクをフィルタリングする

LISTAGGregate結果

with agg as (
select Animal_id, Sickness_code, count(*) cnt,
sum(case when SICKNESS_CODE = 5 then 1 else 0 end) over (partition by animal_id) as cnt_flu
from vet
group by Animal_id, Sickness_code
), agg2 as (
select ANIMAL_ID, SICKNESS_CODE, CNT, cnt_flu,
rank() OVER (PARTITION BY ANIMAL_ID ORDER BY cnt DESC) rnk
from agg
), agg3 as (
select ANIMAL_ID, SICKNESS_CODE, CNT, CNT_FLU, RNK
from agg2
where rnk <= 3
)
select 
ANIMAL_ID, max(CNT_FLU) CNT_FLU,
LISTAGG(SICKNESS_CODE||'('||CNT||')', ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY rnk)  as   cnt_lts
from agg3
group by ANIMAL_ID 
order by 1;

与える

 ANIMAL_ID    CNT_FLU CNT_LTS                                     
---------- ---------- ---------------------------------------------
         0          1 6(5), 1(4), 9(3)                              
         1          1 1(5), 3(4), 2(3), 8(3)                        
         2          0 1(5), 10(3), 4(3), 6(3), 7(3)                 
         3          1 5(4), 2(3), 4(3), 7(3)                        
         4          1 2(5), 10(4), 1(2), 3(2), 5(2), 7(2), 8(2) 

意図的にSickness_code（count visits）を表示して、上位3つが処理する必要のあるタイを持つ可能性があることを示します。RANK関数を確認してください。 ROW_NUMBERの使用 この場合、決定論的ではありません。