Oracleでのタイプ2SCDの実装

これは、変更を検出しながら、同じ層を持つ連続したレコードをグループ化する方法です。

アイデアは、テーブルを自己結合し、各レコードを異なる層を持つ次のレコードに関連付けることです。これは、NOT EXISTSを使用して行われます相関サブクエリを使用した条件。

LEFT JOIN 次のレコードがまだない最後のレコード（現在の層を所有している）が除外されないようにするために必要です。このレコードには、COALESCE()を使用します。デフォルトの終了日を設定します。

SELECT 
    c1.day day_from,
    COALESCE(c2.day, TO_DATE('2199-12-31', 'yyyy-mm-dd')) day_to,
    c1.Vendor_ID,
    c1.Customer_ID, 
    c1.rank
FROM customer_records c1
LEFT JOIN customer_records c2 
    ON  c2.Vendor_ID = c1.Vendor_ID
    AND c2.Customer_ID         = c1.Customer_ID
    AND c2.rank <> c1.rank
    AND c2.DAY                 > c1.DAY
    AND NOT EXISTS (
        SELECT 1
        FROM customer_records c3
        WHERE
                c3.Vendor_ID = c1.Vendor_ID
            AND c3.Customer_ID         = c1.Customer_ID
            AND c3.rank <> c1.rank
            AND c3.DAY                 > c1.DAY
            AND c3.DAY                 < c2.DAY
    )

これは：

を返します

 DAY_FROM  | DAY_TO    | Vendor_ID | Customer_ID | rank
 :-------- | :-------- | ------------------: | ----------: | -----------------:
 24-SEP-14 | 22-OCT-14 |            71047795 |      476095 |               3103
 01-OCT-14 | 22-OCT-14 |            71047795 |      476095 |               3103
 08-OCT-14 | 22-OCT-14 |            71047795 |      476095 |               3103
 15-OCT-14 | 22-OCT-14 |            71047795 |      476095 |               3103
 22-OCT-14 | 12-NOV-15 |            71047795 |      476095 |               3102
 29-OCT-14 | 12-NOV-15 |            71047795 |      476095 |               3102
 05-NOV-15 | 12-NOV-15 |            71047795 |      476095 |               3102
 12-NOV-15 | 31-DEC-99 |            71047795 |      476095 |               3103

これで、レコードセットを階層と終了日でグループ化して、期待される結果を生成できます。 ROW_NUMBER() バージョン番号を教えてくれます。上で説明したように、どのレコードが現在のレコードであるかを確認することも簡単です。

SELECT 
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY c2.day) version,
    DECODE(c2.day, NULL, 'Y') current_flag,
    MIN(c1.day) day_from,
    COALESCE(c2.day, TO_DATE('2199-12-31', 'yyyy-mm-dd')) day_to,
    c1.Vendor_ID,
    c1.Customer_ID, 
    c1.rank
FROM customer_records c1
LEFT JOIN customer_records c2 
    ON  c2.Vendor_ID = c1.Vendor_ID
    AND c2.Customer_ID         = c1.Customer_ID
    AND c2.rank <> c1.rank
    AND c2.DAY                 > c1.DAY
    AND NOT EXISTS (
        SELECT 1
        FROM customer_records c3
        WHERE
                c3.Vendor_Id = c1.Vendor_Id
            AND c3.Customer_ID         = c1.Customer_ID
            AND c3.rank <> c1.rank
            AND c3.DAY                 > c1.DAY
            AND c3.DAY                 < c2.DAY
    )
GROUP BY
    c1.Vendor_Id, 
    c1.Customer_ID, 
    c1.rank, 
    c2.day
ORDER BY
    day_from

結果：

VERSION | CURRENT_FLAG | DAY_FROM  | DAY_TO    | Vendor_ID | Customer_ID | rank
------: | :----------- | :-------- | :-------- | ------------------: | ----------: | -----------------:
      1 | N            | 24-SEP-14 | 22-OCT-14 |            71047795 |      476095 |               3103
      2 | N            | 22-OCT-14 | 12-NOV-15 |            71047795 |      476095 |               3102
      3 | Y            | 12-NOV-15 | 31-DEC-99 |            71047795 |      476095 |               3103

Oracleでは、MERGE構文。 current_flagが予想されるすべての列で一致させることができますおよびday_to 、およびレコードがすでに存在する場合はこれらを更新します;それ以外の場合は、新しいものを挿入するだけです。

MERGE INTO dimensions dim
USING (
   -- above query goes here --
) cust 
    ON  dim.DAY_FROM            = cust.DAY_FROM
    AND dim.vendor_id = cust.vendor_id
    AND dim.Customer_ID         = cust.Customer_ID
    AND dim.rank  = cust.rank
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET 
    dim.DAY_TO = cust.DAY_TO,
    dim.CURRENT_FLAG = cust.CURRENT_FLAG
WHEN NOT MATCHED THEN 
    INSERT (
        dim.DAY_FROM, 
        dim.VERSION, 
        dim.CURRENT_FLAG, 
        dim.DAY_FROM, 
        dim.DAY_TO, 
        dim.vendor_id, 
        dim.customer_id, 
        dim.rank
    ) VALUES (
        cust.DAY_FROM, 
        cust.VERSION, 
        cust.CURRENT_FLAG, 
        cust.DAY_FROM, 
        cust.DAY_TO, 
        cust.vendor_id, 
        cust.Customer_ID, 
        cust.rank
    )