どのコードがデータベースで対応しているのか

次に、クエリを発行するだけです。

select csv.id
       , case ( when tgt.id is null then 'invalid' else 'valid') end as valid_id
from your_external_tab csv
       left join target_table tgt on (csv.id = tgt.id)

パフォーマンスはコンテキストの問題です。この場合、CSV内のデータが変更される頻度と、データをクエリする必要がある頻度によって異なります。ファイルが1日に1回作成され、配信後に値を確認するだけでよい場合は、外部テーブルが最も効率的なソリューションです。ただし、このデータセットが永続的なリポジトリであり、頻繁にクエリを実行する必要がある場合は、ヒープテーブルへの書き込みのオーバーヘッドが明らかに正当化されます。

私には、多数のIDと他の何も含まないCSVファイルは一時的なデータのように聞こえ、外部テーブルのユースケースに適しています。ただし、OPには、言及されていない追加の要件がある場合があります。

これは、永続的なデータベースオブジェクトを作成する必要のない代替アプローチです。その結果、エレガントさが低下し、パフォーマンスが低下する可能性があります。

UTL_FILEを使用してCSVファイルを手間をかけて読み取り、Oracleデータベースで使用できるはずの事前定義されたコレクション（NUMBERのネストされたテーブル）であるSYSTEM.NUMBER_TBL_TYPEに基づいてコレクションにデータを入力します。

declare
    ids system.number_tbl_type;
    fh utl_file.file_handle;
    idx pls_integer := 0;
    n pls_integer;
 begin
    fh := utl_file.fopen('your_data_directory', 'your_data.csv', 'r');
    begin
        utl_file.get_line(fh, n);
        loop  
            idx := idx + 1;
            ids.extend();
            ids(idx) := n;
            utl_file.get_line(fh, n);
        end loop;
   exception
      when no_data_found then
          if utl_file.is_open(fh) then
             utl_file.fclose(fh);
          end if;
     when others then
          raise;
  end;
  for id_recs in  in  ( select csv.column_value 
              , case ( when tgt.id is null then 'invalid' else 'valid') end as valid_id
                from (select * from table(ids)) csv
            left join target_table tgt on (csv.column_value = tgt.id)
  ) loop
  dbms_output.put_line '(ID '||id_recs.column_value || ' is '||id_recs.valid_id);
  end loop;
end;

注：私はこのコードをテストしていません。原則は健全ですが、詳細にはデバッグが必要な場合があります;）