sql >> データベース >  >> RDS >> Oracle

アクティビティデータに基づいてID列を作成します

    これでうまくいくと思います:

    WITH EVENTS AS (SELECT 'abc' usr, to_date('2016-01-01 08:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'login' event_type FROM dual UNION ALL
                    SELECT 'abc' usr, to_date('2016-01-01 08:25:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'Stuff' event_type FROM dual UNION ALL
                    SELECT 'abc' usr, to_date('2016-01-01 10:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'Stuff' event_type FROM dual UNION ALL
                    SELECT 'abc' usr, to_date('2016-01-01 14:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'login' event_type FROM dual UNION ALL
                    SELECT 'xyz' usr, to_date('2015-12-31 18:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'login' event_type FROM dual UNION ALL
                    SELECT 'xyz' usr, to_date('2016-01-01 08:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'Logout' event_type FROM dual UNION ALL
                    SELECT 'def' usr, to_date('2016-01-01 08:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'Logout' event_type FROM dual UNION ALL
                    SELECT 'def' usr, to_date('2016-01-01 08:15:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'Logout' event_type FROM dual)
    SELECT usr,
           event_ts,
           event_type,
           SUM(counter) OVER (PARTITION BY usr ORDER BY event_ts) session_id
    FROM   (SELECT usr,
                   event_ts,
                   event_type,
                   CASE WHEN LAG(event_type, 1, 'Logout') OVER (PARTITION BY usr ORDER BY event_ts) = 'Logout' THEN 1
                        WHEN event_type = 'Logout' THEN 0
                        WHEN event_ts - LAG(event_ts) OVER (PARTITION BY usr ORDER BY event_ts) > 1/24 THEN 1
                        WHEN event_type = 'login' THEN 1
                        ELSE 0
                   END counter
            FROM   EVENTS);
    
    USR EVENT_TS            EVENT_TYPE SESSION_ID
    --- ------------------- ---------- ----------
    abc 2016-01-01 08:00:00 login               1
    abc 2016-01-01 08:25:00 Stuff               1
    abc 2016-01-01 10:00:00 Stuff               2
    abc 2016-01-01 14:00:00 login               3
    def 2016-01-01 08:00:00 Logout              1
    def 2016-01-01 08:15:00 Logout              2
    xyz 2015-12-31 18:00:00 login               1
    xyz 2016-01-01 08:00:00 Logout              1
    

    このソリューションは、CASE式で発生するロジック短絡と、event_typeがnullではないという事実に依存しています。また、連続した複数のログアウトが個別のセッションとしてカウントされることも前提としています。

    1. 前の行がログアウト行だった場合(前の行がない場合(つまり、セットの最初の行の場合)は、ログアウト行が存在するかのように扱います)、カウンターを1つ増やします。 (ログアウトするとセッションが終了するため、ログアウト後に常に新しいセッションがあります。)
    2. 現在の行がログアウトの場合、これにより既存のセッションが終了します。したがって、カウンターを増やすべきではありません。
    3. 現在の行の時間が前の行から1時間より長い場合は、カウンターを1つ増やします。
    4. 現在の行がログイン行の場合、それは新しいセッションなので、カウンターを1つ増やします。
    5. それ以外の場合、カウンターを増やすことはありません。

    それが済んだら、それはカウンターで現在の合計を行うだけの問題です。



    1. 月曜日から日曜日までの曜日で並べ替える

    2. PHPを使用してOracleデータベースを検索する

    3. mysqlは、要約も使用しながらすべての行を取得します

    4. Django Migrationsで削除されたテーブルを再作成するにはどうすればよいですか?