これはギャップと島の問題ですが、島はREQによって定義されています トランザクションにより、一部よりも少し複雑になります。
ネストされたリード関数とラグ関数、およびいくつかの操作を使用して、必要なものを取得できます。
select distinct item,
coalesce(start_tran,
lag(start_tran) over (partition by item order by timestamp)) as start_tran,
coalesce(end_tran,
lead(end_tran) over (partition by item order by timestamp)) as end_tran,
coalesce(end_time,
lead(end_time) over (partition by item order by timestamp))
- coalesce(start_time,
lag(start_time) over (partition by item order by timestamp)) as time
from (
select item, timestamp, start_tran, start_time, end_tran, end_time
from (
select item,
timestamp,
case when lag_tran is null or transaction like 'REQ%'
then transaction end as start_tran,
case when lag_tran is null or transaction like 'REQ%'
then timestamp end as start_time,
case when lead_tran is null or lead_tran like 'REQ%'
then transaction end as end_tran,
case when lead_tran is null or lead_tran like 'REQ%'
then timestamp end as end_time
from (
select item, transaction, timestamp,
lag(transaction)
over (partition by item order by timestamp) as lag_tran,
lead(transaction)
over (partition by item order by timestamp) as lead_tran
from transactions
)
)
where start_tran is not null or end_tran is not null
)
order by item, start_tran;
アイテム1と2の2番目のサイクルの追加レコードで次のようになります。
ITEM START_TRAN END_TRAN TIME
---------- ---------- ---------- -----------
1 REQ-A PICKUP 0 1:53:30.0
1 REQ-E PICKUP 0 1:23:30.0
2 REQ-B MAIL 0 0:24:13.0
2 REQ-F REQ-F 0 0:0:0.0
3 REQ-C PICKUP 0 1:46:30.0
4 REQ-D PULL 0 0:23:59.0
5 REQ-A PICKUP 0 1:43:59.0
SQLフィドル すべての中間ステップを示しています。
一見したほど怖くはありません。最も内側のクエリは生データを取得し、リードトランザクションとラグトランザクション用の列を追加します。アイテム1レコードの最初のセットだけを取得すると、次のようになります。
ITEM TRANSACTION TIMESTAMP LAG_TRAN LEAD_TRAN
---------- ----------- ------------------------ ---------- ----------
1 REQ-A 2014-07-31T09:51:32Z PULL
1 PULL 2014-07-31T10:22:21Z REQ-A TRANSFER
1 TRANSFER 2014-07-31T10:22:23Z PULL ARRIVE
1 ARRIVE 2014-07-31T11:45:01Z TRANSFER PICKUP
1 PICKUP 2014-07-31T11:45:02Z ARRIVE REQ-E
REQ-Eに注意してください 最後のlead_tranとしてポップアップします ？これが最初のtransactionです このアイテムのレコードの2番目のサイクルで、後で役立ちます。次のレベルのクエリは、これらの先行値と遅延値を使用して、REQを処理します。 値を開始マーカーと終了マーカーとして使用し、その情報を使用して、各サイクルの最初と最後のレコードを除くすべてを無効にします。
ITEM TIMESTAMP START_TRAN START_TIME END_TRAN END_TIME
---------- ------------------------ ---------- ------------------------ ---------- ------------------------
1 2014-07-31T09:51:32Z REQ-A 2014-07-31T09:51:32Z
1 2014-07-31T10:22:21Z
1 2014-07-31T10:22:23Z
1 2014-07-31T11:45:01Z
1 2014-07-31T11:45:02Z PICKUP 2014-07-31T11:45:02Z
次のレベルのクエリは、開始または終了（またはその両方）を表していない行を削除します。REQ-Fを参照してください。 フィドルで）私たちはそれらに興味がないので：
ITEM TIMESTAMP START_TRAN START_TIME END_TRAN END_TIME
---------- ------------------------ ---------- ------------------------ ---------- ------------------------
1 2014-07-31T09:51:32Z REQ-A 2014-07-31T09:51:32Z
1 2014-07-31T11:45:02Z PICKUP 2014-07-31T11:45:02Z
これで、各サイクルの行のペア（またはREQ-Fの単一の行）ができました。 ）。最終レベルでは、リードとラグを再度使用して空白を埋めます。 start_tranの場合 nullの場合、これは終了行であり、前の行の開始データを使用する必要があります。 end_tranの場合 nullの場合、これは開始行であり、次の行の終了データを使用する必要があります。
ITEM START_TRAN START_TIME END_TRAN END_TIME TIME
1 REQ-A 2014-07-31T09:51:32Z PICKUP 2014-07-31T11:45:02Z 0 1:53:30.0
1 REQ-A 2014-07-31T09:51:32Z PICKUP 2014-07-31T11:45:02Z 0 1:53:30.0
これにより、両方の行が同じになるため、distinct 重複を削除します。