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PHP / MySQLでの地理検索(距離)(パフォーマンス)

    バウンディングボックスを計算して、SQLクエリのWHERE句で行のサブセットを選択します。これにより、テーブル内の200kレコード全体に対してではなく、行のサブセットに対してのみ高額な距離計算を実行します。この方法は、この可動タイプに関する記事 で説明されています。 (PHPコード例を使用)。次に、そのサブセットに対するクエリにHaversine計算を含めて、実際の距離を計算し、その時点でHAVING句を考慮に入れることができます。

    これは、データの小さなサブセットに対してのみ高価な距離計算を実行していることを意味するため、パフォーマンスを向上させるバウンディングボックスです。これは事実上、Patrickが提案したのと同じメソッドですが、Movable Typeリンクには、メソッドの詳細な説明と、バウンディングボックスとSQLクエリの構築に使用できるPHPコードが含まれています。

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    半正矢関数が十分に正確でないと思われる場合は、Vincentyの公式もあります。

    //  Vincenty formula to calculate great circle distance between 2 locations expressed as Lat/Long in KM
    
    function VincentyDistance($lat1,$lat2,$lon1,$lon2){
        $a = 6378137 - 21 * sin($lat1);
        $b = 6356752.3142;
        $f = 1/298.257223563;
    
        $p1_lat = $lat1/57.29577951;
        $p2_lat = $lat2/57.29577951;
        $p1_lon = $lon1/57.29577951;
        $p2_lon = $lon2/57.29577951;
    
        $L = $p2_lon - $p1_lon;
    
        $U1 = atan((1-$f) * tan($p1_lat));
        $U2 = atan((1-$f) * tan($p2_lat));
    
        $sinU1 = sin($U1);
        $cosU1 = cos($U1);
        $sinU2 = sin($U2);
        $cosU2 = cos($U2);
    
        $lambda = $L;
        $lambdaP = 2*M_PI;
        $iterLimit = 20;
    
        while(abs($lambda-$lambdaP) > 1e-12 && $iterLimit>0) {
            $sinLambda = sin($lambda);
            $cosLambda = cos($lambda);
            $sinSigma = sqrt(($cosU2*$sinLambda) * ($cosU2*$sinLambda) + ($cosU1*$sinU2-$sinU1*$cosU2*$cosLambda) * ($cosU1*$sinU2-$sinU1*$cosU2*$cosLambda));
    
            //if ($sinSigma==0){return 0;}  // co-incident points
            $cosSigma = $sinU1*$sinU2 + $cosU1*$cosU2*$cosLambda;
            $sigma = atan2($sinSigma, $cosSigma);
            $alpha = asin($cosU1 * $cosU2 * $sinLambda / $sinSigma);
            $cosSqAlpha = cos($alpha) * cos($alpha);
            $cos2SigmaM = $cosSigma - 2*$sinU1*$sinU2/$cosSqAlpha;
            $C = $f/16*$cosSqAlpha*(4+$f*(4-3*$cosSqAlpha));
            $lambdaP = $lambda;
            $lambda = $L + (1-$C) * $f * sin($alpha) * ($sigma + $C*$sinSigma*($cos2SigmaM+$C*$cosSigma*(-1+2*$cos2SigmaM*$cos2SigmaM)));
        }
    
        $uSq = $cosSqAlpha*($a*$a-$b*$b)/($b*$b);
        $A = 1 + $uSq/16384*(4096+$uSq*(-768+$uSq*(320-175*$uSq)));
        $B = $uSq/1024 * (256+$uSq*(-128+$uSq*(74-47*$uSq)));
    
        $deltaSigma = $B*$sinSigma*($cos2SigmaM+$B/4*($cosSigma*(-1+2*$cos2SigmaM*$cos2SigmaM)- $B/6*$cos2SigmaM*(-3+4*$sinSigma*$sinSigma)*(-3+4*$cos2SigmaM*$cos2SigmaM)));
    
        $s = $b*$A*($sigma-$deltaSigma);
        return $s/1000;
    }
    
    
    echo VincentyDistance($lat1,$lat2,$lon1,$lon2);
    


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