MySQLの頻度またはカウントからパーセンタイルを計算したい場合があります。たとえば、総売上高ではなく、購入または注文の数に基づいて顧客をランク付けする場合。まだ機能はありません。これを行うための既製のクエリがあります。
例：テーブルの注文があります これには、各ユーザーのすべての製品注文が含まれています。注文の頻度からパーセンタイルを計算したい。
order +------+--------------+-------------+ | user_id | product | sales | +-----------+------------+----------+ | 1 | Soap | 10 | | 4 | Perfume | 100 | | 1 | Noodles | 20 | | 4 | Soap | 10 | | 1 | Glue | 20 | | 3 | Deo | 200 | +-----------+------------+----------+
percentiles +-----------+----------+---------+---------------+ | user_id | total | rank | percentile | +-----------+----------+---------+---------------+ | 1 | 3 | 1 | 100 | | 4 | 2 | 2 | 66.67 | | 3 | 1 | 3 | 33.33 | +-----------+----------+---------+---------------+
これは、MySQLの頻度またはカウントからパーセンタイルを計算するために使用できるクエリです。列（user_id、sales、table）を置き換えるだけです。各ユーザーの注文数をカウントします。次に、注文数でランク付けします。最後に、ランクを使用してパーセンタイルを計算します。
select user_id,total,rank,round(100*(cnt-rank+1)/cnt,0) as percentile from (SELECT user_id,total,@curRank := @curRank + 1 AS rank FROM (select user_id,count(sales) as total from `order` group by user_id) p, (SELECT @curRank := 0) r ORDER BY total desc ) as dt,(select count(distinct user_id) as cnt from `order`) as ct
テーブル内の各ユーザーの注文数がすでにあり、テーブルを直接使用して頻度またはカウントからパーセンタイルを計算する場合は、ここにクエリがあります
select user_id,total,rank,round(100*(cnt-rank+1)/cnt,0) as percentile from (SELECT user_id,total,@curRank := @curRank + 1 AS rank FROM `order` p, (SELECT @curRank := 0) r ORDER BY total desc ) as dt,(select count(distinct user_id) as cnt from `order`) as ct
order +-----------+----------+ | user_id | total | +-----------+----------+ | 1 | 3 | | 4 | 2 | | 3 | 1 | +-----------+----------+
percentiles +-----------+----------+---------+---------------+ | user_id | total | rank | percentile | +-----------+----------+---------+---------------+ | 1 | 3 | 1 | 100 | | 4 | 2 | 2 | 66.67 | | 3 | 1 | 3 | 33.33 | +-----------+----------+---------+---------------+
ご覧のとおり、最後にランク付けされたユーザーのパーセンタイルはゼロではありません。これがパーセンタイル計算の性質です。最初の人が100パーセンタイルを持つか、最後にランク付けされた人がゼロになる可能性があります。両方を同時に発生させることはできません。最後にランク付けされた人にゼロパーセンタイルを強制する場合は、次のクエリを使用できます。パーセンタイルを計算している間、ランクに1を追加していません。
select user_id,total,rank,round(100*(cnt-rank)/cnt,0) as percentile from (SELECT user_id,total,@curRank := @curRank + 1 AS rank FROM (select user_id,count(sales) as total from `order` group by user_id) p, (SELECT @curRank := 0) r ORDER BY total desc ) as dt,(select count(distinct user_id) as cnt from `order`) as ct
テーブルに各ユーザーの総売上高がすでにあり、テーブルを直接使用してパーセンタイルを計算したい場合は、ここにクエリがあります
select user_id,total,rank,round(100*(cnt-rank)/cnt,0) as percentile from (SELECT user_id,total,@curRank := @curRank + 1 AS rank FROM `order` p, (SELECT @curRank := 0) r ORDER BY total desc ) as dt,(select count(distinct user_id) as cnt from `order`) as ct
percentiles +-----------+----------+---------+---------------+ | user_id | total | rank | percentile | +-----------+----------+---------+---------------+ | 1 | 3 | 1 | 66.67 | | 4 | 2 | 2 | 33.33 | | 3 | 1 | 3 | 0 | +-----------+----------+---------+---------------+
サンプルテーブルの順序を作成するSQL：