ヒストグラムは、データから度数分布をプロットし、洞察をすばやく引き出すのに役立ちます。 MySQLでヒストグラムを作成する方法は次のとおりです。これを使用して、MySQLおよびPostgreSQLで度数分布を作成できます。
MySQLでヒストグラムを作成するには？
MySQLでヒストグラムを作成するためのSQLクエリは次のとおりです。
次のテーブルがあるとしますsales（order_date、sale）
mysql> create table sales(order_date date,sale int);
mysql> insert into sales values('2020-04-01',210),
('2020-04-02',125),('2020-04-03',150),('2020-04-04',230),
('2020-04-05',200),('2020-04-10',220),('2020-04-06',250),
('2020-04-07',215),('2020-04-08',300),('2020-04-09',250);
mysql> select * from sales;
order_date | sale
------------+------
2020-04-01 | 210
2020-04-02 | 125
2020-04-03 | 150
2020-04-04 | 230
2020-04-05 | 200
2020-04-10 | 220
2020-04-06 | 250
2020-04-07 | 215
2020-04-08 | 300
2020-04-09 | 250
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MySQLでヒストグラムを作成する
MySQLでヒストグラムを作成するための複数のMySQLヒストグラムクエリがあります。それぞれを見ていきます。
MySQLでヒストグラムを作成する最も簡単な方法
MySQLヒストグラムのビンの間隔が等しい場合（10〜20、20〜30、30〜40など）、MySQLで度数分布を作成するためのSQLクエリは次のとおりです。
mysql> select floor(sale/10)*10 as bin_floor, count(*)
from sales
group by 1
order by 1;
+-----------+----------+
| bin_floor | count(*) |
+-----------+----------+
| 120 | 1 |
| 150 | 1 |
| 200 | 1 |
| 210 | 2 |
| 220 | 1 |
| 230 | 1 |
| 250 | 2 |
| 300 | 1 |
+-----------+----------+
上記のクエリでは、ヒストグラムのビンサイズは10です。ビンサイズを25に変更する場合は、 floor（sale / 10 >を変更します。 ）* 10 floor（sale / 25 ）* 25
mysql> select floor(sale/25)*25 as bin_floor, count(*)
from sales
group by 1
order by 1;
+-----------+----------+
| bin_floor | count(*) |
+-----------+----------+
| 125 | 1 |
| 150 | 1 |
| 200 | 4 |
| 225 | 1 |
| 250 | 2 |
| 300 | 1 |
+-----------+----------+
上記の方法の利点は、データの追加/削除/変更に基づいてビンを自動的に変更することです。
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MySQLでヒストリグラムを作成するための最も柔軟な方法
作成するヒストグラムビンがすでにわかっている場合、またはヒストグラムバケットのサイズが異なる場合は、CASEステートメントを使用して度数分布を作成できます。これがMySQLのヒストグラムクエリです
mysql> select "100-150" as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 100 and 150
union (
select "150-200" as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 150 and 200)
union (
select "200-225" as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 200 and 225)
union (
select "225-250" as TotalRange,count(sale) as Count from sales
where sale between 225 and 250);
+------------+-------+
| TotalRange | Count |
+------------+-------+
| 100-150 | 2 |
| 150-200 | 2 |
| 200-225 | 4 |
| 225-250 | 3 |
+------------+-------+
このクエリでは、ヒストグラムバケットを任意の範囲に変更できます。間隔が均一である必要はありません。このクエリは、バケットが5〜10個ある場合にうまく機能します。
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MySQLで度数分布を作成したら、グラフ作成ツールを使用してそれを縦棒グラフにプロットできます。これがUbiqを使用して作成されたグラフです。
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