各グループの最初の行またはグループごとの最小行を取得する必要がある場合があります。 MySQLの各グループで最初のレコードを取得する方法は次のとおりです。このSQLクエリを使用して、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、およびOracleの各グループの上位1行を取得することもできます。これを使用して、各グループの上位1行を選択できます。
MySQLの各グループで最初のレコードを取得する方法
MySQLの各グループで最初のレコードを取得する手順は次のとおりです。
テーブルがあるとします。product_sales（product、order_date、sale） 複数の製品の販売データが含まれています。
mysql> create table product_sales(product varchar(255),order_date date, sale int);
mysql> insert into product_sales(product,order_date, sale)
values('A','2020-05-01',250),
('B','2020-05-01',350),
('C','2020-05-01',1250),
('A','2020-05-02',450),
('B','2020-05-02',650),
('C','2020-05-02',1050),
('A','2020-05-03',150),
('B','2020-05-03',250),
('C','2020-05-03',1850);
mysql> select * from product_sales;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A | 2020-05-01 | 250 |
| B | 2020-05-01 | 350 |
| C | 2020-05-01 | 1250 |
| A | 2020-05-02 | 450 |
| B | 2020-05-02 | 650 |
| C | 2020-05-02 | 1050 |
| A | 2020-05-03 | 150 |
| B | 2020-05-03 | 250 |
| C | 2020-05-03 | 1850 |
+---------+------------+------+
ボーナスリード：MySQLで最大値のレコードを取得する方法
各グループ、つまり各製品の最初のレコードを取得するとします。まず、GROUP BYを使用して、各グループの最初の日付を取得します。
mysql> select product,min(order_date) from product_sales group by product; +---------+-----------------+ | product | max(order_date) | +---------+-----------------+ | A | 2020-05-01 | | B | 2020-05-01 | | C | 2020-05-01 | +---------+-----------------+
各グループの最初の日付がわかったので、この結果を元のテーブルと結合して、日付グループごとの最初のレコードを取得します。
mysql> select product_sales.* from product_sales,
(select product,min(order_date) as order_date
from product_sales
group by product) max_sales
where product_sales.product=max_sales.product
and product_sales.order_date=max_sales.order_date;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A | 2020-05-03 | 250 |
| B | 2020-05-03 | 350 |
| C | 2020-05-03 | 1250 |
+---------+------------+------+
各グループの最新または最新のレコードを取得する場合は、上記のMIN関数の代わりにMAXを使用してください。
ボーナスリード：各グループの最後のレコードを取得する方法
ユーザーごとに最新のレコードを選択する方法
同様に、ユーザーごとに最初のレコードを選択するか、IDごとに最も古いレコードを取得できます。次のテーブルがあるとしますuser_data（user_id、transaction_date、sale） ユーザートランザクションデータを使用
mysql> create table user_data(user_id int, transaction_date date, sale int);
mysql> insert into user_data(user_id,transaction_date, sale)
values('1','2020-05-01',25),
('2','2020-05-01',35),
('3','2020-05-01',125),
('1','2020-05-02',40),
('2','2020-05-02',50),
('3','2020-05-02',50),
('1','2020-05-03',15),
('2','2020-05-03',25),
('3','2020-05-03',50);
mysql> select * from user_data;
+---------+------------------+------+
| user_id | transaction_date | sale |
+---------+------------------+------+
| 1 | 2020-05-01 | 25 |
| 2 | 2020-05-01 | 35 |
| 3 | 2020-05-01 | 125 |
| 1 | 2020-05-02 | 40 |
| 2 | 2020-05-02 | 50 |
| 3 | 2020-05-02 | 50 |
| 1 | 2020-05-03 | 15 |
| 2 | 2020-05-03 | 25 |
| 3 | 2020-05-03 | 50 |
+---------+------------------+------+
ボーナスリード：MySQLで過去15日間の記録を取得する方法
まず、GROUPBYを使用して各ユーザーIDの最初の日付を取得します。
mysql> select user_id,min(transaction_date) from user_data group by user_id; +---------+-----------------------+ | user_id | min(transaction_date) | +---------+-----------------------+ | 1 | 2020-05-01 | | 2 | 2020-05-01 | | 3 | 2020-05-01 | +---------+-----------------------+
各ユーザーIDの最も古い日付がわかったので、この結果を元のテーブルと結合して、ユーザーグループごとの最初のレコードを取得します。
mysql> select user_data.* from user_data,
(select user_id,min(transaction_date) as transaction_date
from user_data
group by user_id) max_user
where user_data.user_id=max_user.user_id
and user_data.transaction_date=max_user.transaction_date;
+---------+------------------+------+
| user_id | transaction_date | sale |
+---------+------------------+------+
| 1 | 2020-05-01 | 25 |
| 2 | 2020-05-01 | 35 |
| 3 | 2020-05-01 | 125 |
+---------+------------------+------+
うまくいけば、MySQLの各グループで最初のレコードを取得できます。
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