MySQLで合計と小計を計算したり、データに合計行を追加したりする必要がある場合があります。特に小計を計算するためにUNIONステートメントを使用してデータを集計するのは面倒な場合があります。 MySQL Rollupは、このようなユースケースに適しています。 MySQLロールアップを使用してMySQLの合計と小計を計算する方法は次のとおりです。
MySQLロールアップの使用方法
MySQLロールアップを使用して合計と小計を計算する手順は次のとおりです。
MySQL Rollupを使用すると、1つのステートメントを使用して、データを簡単にロールアップし、小計を計算できます。個別に計算してUNIONステートメントを使用して結果を組み合わせる代わりに、これを使用して合計行と小計行をデータに追加することもできます。
MySQLROLLUPの構文は次のとおりです。
SELECT column1, column2, column3, ... FROM table_name GROUP BY column1, column2,... WITH ROLLUP;
上記のクエリは、GROUPBY句を使用してデータを集計するのと非常によく似ていますが、GROUPBY句の後にWITHROLLUPキーワードを追加する点が異なります。
上記のクエリでは、クエリ結果に表示する必要のある列をSELECT句で指定します。テーブル名についても言及する必要があります。 GROUP BY句では、データの集計に基づく列を指定します。
ボーナスリード:MySQLバージョンを確認する方法
次のテーブルsales(order_date、sale)があるとします。
mysql> create table sales(order_date date,sale int); mysql> insert into sales values('2020-01-01',20), ('2020-01-02',25),('2020-01-03',15),('2020-01-04',30), ('2020-02-05',20),('2020-02-10',20),('2020-02-06',25), ('2020-03-07',15),('2020-03-08',30),('2020-03-09',20); mysql> select * from sales; +------------+------+ | order_date | sale | +------------+------+ | 2020-01-01 | 20 | | 2020-01-02 | 25 | | 2020-01-03 | 15 | | 2020-01-04 | 30 | | 2020-02-05 | 20 | | 2020-02-10 | 20 | | 2020-02-06 | 25 | | 2020-03-07 | 15 | | 2020-03-08 | 30 | | 2020-03-09 | 20 | +------------+------+
ボーナスリード:MySQLで外部キーチェックを無効にする方法
合計値を計算し、合計行をテーブルに追加するためのMySQLロールアップのSQLクエリは次のとおりです。総計は常に最後の行として追加され、GROUPBY列にはNULL値が割り当てられます。
mysql> select * from sales group by order_date with rollup; +------------+------+ | order_date | sale | +------------+------+ | 2020-01-01 | 20 | | 2020-01-02 | 25 | | 2020-01-03 | 15 | | 2020-01-04 | 30 | | 2020-02-05 | 20 | | 2020-02-06 | 25 | | 2020-02-10 | 20 | | 2020-03-07 | 15 | | 2020-03-08 | 30 | | 2020-03-09 | 20 | | NULL | 20 | +------------+------+
上記のクエリでは、 order_dateでロールアップします。 列。
ボーナスリード:MySQLでシーケンスを作成する方法
GROUP BY句で複数の列を指定すると、MySQLはそれらの間の階層を想定し、それに応じてデータをロールアップします。
たとえば、あなたが言及した場合
GROUP BY c1, c2, c3 WITH ROLLUP
その後、MySQLが想定します
c1 > c2 > c3
したがって、MySQL Rollupを使用するときは、GROUPBY句の列の順序に注意することが重要です。次の表があるとします。
mysql> create table sales(product varchar(255),order_date date,sale int); mysql> insert into sales values('A','2020-01-01',20),('B','2020-01-02',25), ('B','2020-01-03',15),('A','2020-01-04',30),('A','2020-01-05',20); mysql> select * from sales; +---------+------------+------+ | product | order_date | sale | +---------+------------+------+ | A | 2020-01-01 | 20 | | B | 2020-01-02 | 25 | | B | 2020-01-03 | 15 | | A | 2020-01-04 | 30 | | A | 2020-01-05 | 20 | +---------+------------+------+
ボーナスリード:MySQLで2つのテーブルを比較する方法
これは、product列とorder_date列ごとにデータをロールアップするSQLクエリです。この場合、MySQLは総計を計算して最後に表示するだけでなく、最後の列、つまり product のみを除いて、GROUPBY句に記載されている各列の列ごとの小計も計算します。 列。
mysql> select product,order_date,sum(sale) from sales group by product,order_date with rollup; +---------+------------+-----------+ | product | order_date | sum(sale) | +---------+------------+-----------+ | A | 2020-01-01 | 20 | | A | 2020-01-04 | 30 | | A | 2020-01-05 | 20 | | A | NULL | 70 | | B | 2020-01-02 | 25 | | B | 2020-01-03 | 15 | | B | NULL | 40 | | NULL | NULL | 110 | +---------+------------+-----------+
上記の結果では、製品ごとの合計と総計が太字として強調表示されています。
GROUP BY句でorder_dateに言及し、次にproduct列に言及した場合の結果は次のとおりです。この場合、MySQLはorder_dateごとの合計と総計を計算します。
mysql> select product,order_date,sum(sale) from sales group by order_date,product with rollup; +---------+------------+-----------+ | product | order_date | sum(sale) | +---------+------------+-----------+ | A | 2020-01-01 | 20 | | NULL | 2020-01-01 | 20 | | B | 2020-01-02 | 25 | | NULL | 2020-01-02 | 25 | | B | 2020-01-03 | 15 | | NULL | 2020-01-03 | 15 | | A | 2020-01-04 | 30 | | NULL | 2020-01-04 | 30 | | A | 2020-01-05 | 20 | | NULL | 2020-01-05 | 20 | | NULL | NULL | 110 | +---------+------------+-----------+
ご覧のとおり、GROUP BY句に記載されている列の順序を変更すると、結果が異なります。それでも、MySQL ROLLUPは、小計をすばやく計算し、MySQLに合計行を追加するための非常に便利な方法です。
Ubiqを使用すると、データを数分で簡単に視覚化し、リアルタイムのダッシュボードで監視できます。今日お試しください。