この複雑なSQLをDjangoモデルクエリに変換するにはどうすればよいですか？

編集： Djangoサブクエリを使用してソリューションを改革することができました。

Djangoのaggregates with SubQuery expressions ：

サブクエリを作成して、最も低いcloseを取得しますすべてのsymbolに対して ：
```
from django.db.models import OuterRef, Subquery, Min     

lows = StockHistory.objects.filter(
    stock=OuterRef('stock'), 
    trading_date__gte='2017-05-04'
).values('stock__symbol')
.annotate(low=Min('close'))
.filter(trading_date__gte='2018-04-30')
```
- 内訳：
  - filter trading_date >= '2017-05-04'の株式のみを取得するクエリセット。
  - "GROUP BY" stock__symbol （Djnagoでのgroup byの例： GROUP BY ... MIN/MAX 、 GROUP BY ... COUNT/SUM 。
  - annotate 最も低い（low ）すべての要素の価格。
  - filter クエリセットを再度実行して、lowのオブジェクトのみを取得します trading_date >= '2018-04-30'に発生するフィールド。
- 中間結果：
  
  この段階では結果を取得できませんが、サブクエリは次のようになります。
```
[
    {'stock__symbol': 'A', 'low': Decimal('105.00000')},            
    {'stock__symbol': 'C', 'low': Decimal('90.00000')}
]
```
  trading_dateがありません。
サブクエリを利用して、特定のStockHistoryを取得しますオブジェクト：
```
StockHistory.objects.filter(
    stock__symbol=Subquery(lows.values('stock__symbol')),
    close=Subquery(lows.values('low')),
    trading_date__gte='2018-04-30'
).values('stock__symbol', 'trading_date', 'close')
.order_by('stock__symbol')
```
- 内訳：
  - lows.values('stock__symbol') およびlows.values（'low'）は、サブクエリからそれぞれの値を取得します。
  - filter lowsに対するクエリセットサブクエリ値。また、filter 低いcloseを排除するために、指定された日付に対してその日付より前に発生した価格。
  - 指定されたvaluesを取得します。
  - 結果をstock__symbolで並べ替えます（デフォルトではascending ）。
- 結果：
```
[
    {
        'close': Decimal('105.00000'), 
        'trading_date': datetime.date(2018, 5, 3), 
        'stock__symbol': 'A'
    }, 
    {
        'close': Decimal('90.00000'), 
        'trading_date': datetime.date(2018, 5, 4), 
        'stock__symbol': 'C'
    }
]
```