あなたが指摘したチュートリアルは、SQLAlchemyを使用してMySQLに接続する正しい方法を示しています。以下は、ほとんど変更を加えていないコードです。
私の仮定は、MySQLサーバーがFlaskが実行されているのと同じマシンで実行されており、データベース名がdb_nameであるということです。サーバーが同じマシンでない場合は、localhostの代わりにサーバーIPを配置します 。
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:[email protected]/db_name'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True)
email = db.Column(db.String(120), unique=True)
def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email
def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username
admin = User('admin', '[email protected]')
db.create_all() # In case user table doesn't exists already. Else remove it.
db.session.add(admin)
db.session.commit() # This is needed to write the changes to database
User.query.all()
User.query.filter_by(username='admin').first()
SQLAlchemyで使用されるデフォルトのドライバーが偶然に発生しました （mqsqldb ）、仮想環境でコンパイルされません。だから私は完全なPython実装pymysqlを備えたMySQLドライバーを選びました 。 pip install pymysqlを使用してインストールしたら 、SQLALCHEMY_DATABASE_URIは次のように変更されます：
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:[email protected]/db_name'
SQLAlchemyのようなORMを使用する目的は、ほとんどの場合、ほとんどまたはまったく変更を加えることなく、別のデータベースを使用できることです。だから、私の答えはイエスです。 sqliteコードを使用して、上記のコードのようにマップされたURIを使用してMySQLを操作できるはずです。