複数列の整数の順序

あなたが抱えていると思われる問題は、各列のスケールが異なるため、それらを簡単に組み合わせることができないことです。この問題は、ホワイトニングと呼ばれる手法を使用して解決できます。これには、各列の平均と標準偏差を計算し（1つのSQLステートメントでこれを行うことができます）、次を選択するときに各列をこれに再スケーリングすることが含まれます。

colSortPos = (colValue-colMean) / colStdev

これを行うと、0前後の範囲の各列が得られ、+ /-1の範囲内で+/-1標準偏差になります。次に、これらを組み合わせて、類似した日付が一緒になるようにします。ここでの問題は、これは2次元の問題ではないため、多次元的に考える必要があるということです。だから私の提案は、あなたのソート順としてユークリッド距離を取ることです。

SELECT
    date,
    i,
    j,
    k,
    SQRT( POW(([email protected])/@iStdDEv, 2) + POW(([email protected])/@jStdDEv, 2) + POW(([email protected])/@kStdDEv, 2) )
AS
    sort_order
FROM
    table
ORDER BY
    sort_order

これに関する唯一の問題は、問題を1次元空間に投影するため、いくつかの相関関係を見逃す可能性があることです。これを回避するには、K-meansのようなクラスタリング手法を使用することをお勧めします。これは、実装が非常に簡単で、非常に高速です。これにより、日付を最も類似性の高いk個のクラスターにグループ化できます[ http：// en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering ]。生データがあり、これらの（およびその他の）手法を試してみたい場合は、wekaツールキット[ http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ ]これにより、これらのテクニックを試すことができます。