MongoDB集計クエリとMySQLSELECTfield1FROMテーブル

従業員は単一のエンティティです。したがって、おそらくageをモデル化する必要はありません。 部門や場所、チームの豊富な構造に深く関わっているチームメンバーの別のemployeesがいることはまったく問題ありません コレクションと単純な実行：

db.businesses.aggregate([
{$match: {"age": {$gt: 50} }}
,{$sort: {"age": -1} }
]);

businessesの奥深く あなたが持つことができるコレクション：

{ teams: [ {name: "T1", employees: [ "E1", "E34" ]} ] }

または、これを試してください：

db.businesses.aggregate([ your pipeline] ,{allowDiskUse:true});

OPには、10 biz-> 10 loc-> 10 depts-> 10 team->100empsのセットアップがあります。最初の3つの巻き戻しは、データの10000倍の爆発を作成しますが、最後の1つはそれを100倍超えています。 $filterを使用すると、ヒットを減らすことができます ：

db.businesses.aggregate([
{ $unwind: "$locations" },
{ $unwind: "$locations.departments" },
{ $unwind: "$locations.departments.teams" },

{$project: {
        XX: {$filter: {
                    input: "$locations.departments.teams.employees",
                    as: "z",
                    cond: {$gte: [ "$$z.age", 50] }
            }}
    }}
,{$unwind: "$XX"}
,{$sort: {"XX.age":-1}}])