このMySQLクエリを最適化する方法は？何百万もの行

次のインデックス（bツリーインデックス）を作成します：

analytics(user_id, source, id) 
transactions(analytics, status)

これはゴードンの提案とは異なります。

インデックス内の列の順序は重要です。

特定のanalytics.user_idでフィルタリングします 、したがって、このフィールドはインデックスの最初である必要があります。次に、analytics.sourceでグループ化します。 。 sourceによる並べ替えを避けるため これは、インデックスの次のフィールドになります。 analytics.idも参照します 、したがって、このフィールドをインデックスの一部として、最後に配置することをお勧めします。 MySQLはインデックスだけを読み取ることができ、テーブルに触れることはできませんか？わかりませんが、テストはかなり簡単です。

transactionsのインデックス analyticsから始める必要があります 、JOINで使用されるため 。 statusも必要です 。

SELECT 
    analytics.source AS referrer, 
    COUNT(analytics.id) AS frequency, 
    SUM(IF(transactions.status = 'COMPLETED', 1, 0)) AS sales
FROM analytics
LEFT JOIN transactions ON analytics.id = transactions.analytics
WHERE analytics.user_id = 52094 
GROUP BY analytics.source 
ORDER BY frequency DESC 
LIMIT 10