Parallel Insertステートメントを使用してMySQLテーブルに巨大なパンダデータフレームを挿入する方法は？

それを達成するためにいくつかのことができます。

1つの方法は、SQLへの書き込み中に追加の引数を使用することです。

df.to_sql(method = 'multi')

このドキュメント によると 、'multi'をメソッド引数に渡すと、一括挿入が可能になります。

別の解決策は、multiprocessing.dummyを使用してカスタム挿入関数を構築することです。ドキュメントへのリンクは次のとおりです： https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing.dummy

import math
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

...

def insert_df(df, *args, **kwargs):
    nworkers = 4 # number of workers that executes insert in parallel fashion

    chunk = math.floor(df.shape[0] / nworkers) # number of chunks
    chunks = [(chunk * i, (chunk * i) + chunk) for i in range(nworkers)]
    chunks.append((chunk * nworkers, df.shape[0]))
    pool = ThreadPool(nworkers)

    def worker(chunk):
        i, j = chunk
        df.iloc[i:j, :].to_sql(*args, **kwargs)

    pool.map(worker, chunks)
    pool.close()
    pool.join()

....

insert_df(df, "foo_bar", engine, if_exists='append')

2番目の方法は、https://stackoverflow.com/a/42164138/5614132 で提案されました。 。