10kレコードのLIKE演算子を使用してmysqlクエリを最適化する

最適化の1つは、exact この場合、LIKEを使用する必要はありません（ワイルドカード-％でのみ使用する必要があります）。

処理を高速化するためにできるもう1つの方法は、検索するフィールドにINDEXを追加することです。

また、（そのテーブルの）ストレージエンジンとしてMyISSAMを使用している場合にのみ、全文検索を使用できます。 このように

SELECT * FROM normal WHERE MATCH（title、body）AGAINST（'Queried_string'）

first_name LIKE '%S%'
OR last_name LIKE '%S%'
OR phone_number LIKE '%S%'
OR mobile_number LIKE '%S%'
OR email_address LIKE '%S%'
OR address LIKE '%S%'
OR organization LIKE '%S%'
OR other LIKE '%S%'
OR sector LIKE '%S%'
OR designation LIKE '%S%' )

プロセス全体にほとんど価値をもたらしていないようです。

これがお役に立てば幸いです。