データが増えると、拡張が容易なDBを使用する方が適切であり、SQLはスムーズに拡張できず、最終的には拡張できなくなります。実際、通常、ビッグデータの場合は高スケーラブルDBのみが使用されますが、エントリは相互に相関関係がある可能性があるとのことです。この場合、NO-SQLのものは相関関係を「失う」可能性があるため、リレーショナルDBを使用することをお勧めします。@ CraigRingerのように、DBだけを考慮しないでください。独自の長所と短所を持つさまざまなソリューションがあります（たとえば、redisは非常に高速ですが、単純なキー値ストレージであるため、複雑なロジックはほとんどありません。または、CassandraはMongoよりも高速ですが、スキーム化されたデータでより適切に機能します。MongoはドキュメントDBであるため、あらゆる種類のデータを格納できます。同じコレクション内）。
私見では、さまざまなDBとユースケースを使用してベンチマークセッションを設定し、迅速に実行したいことに焦点を当ててから、その分野でより優れたものを選択する必要があります。