MySQLの複数IDルックアップ

MySQL ビューにインデックスを付けることができないため、MySQLでは必要なことは不可能です 。

Sphinxなどの外部フルテキストインデックスエンジンを使用し、JOINSを使用したクエリを使用してそこにデータを読み込むことができます。

または、非正規化されたテーブルを作成することもできます：

CREATE TABLE ftsearch
        (
        teacherId INT PRIMARY KEY,
        teacherBiography TEXT,
        subject1 TEXT,
        subject2 TEXT,
        subject3 TEXT,
        )
ENGINE=MyISAM

次のクエリで入力します：

INSERT
INTO    ftsearch
SELECT  teacherId, teacherBiography,
        s1.name, s2.name, s3.name
FROM    teacherProfile
LEFT JOIN
        subject s1
ON      s1.id = subjectOneId 
LEFT JOIN
        subject s2
ON      s2.id = subjectTwoId 
LEFT JOIN
        subject s3
ON      s3.id = subjectThreeId 

タイムリーに。

実際、すべてのテーブルがMyISAMの場合 、全文インデックスを作成しなくても、（ブールモードで）全文検索クエリを結合に適用できます。

たとえば、'+Jones +math +physics'を検索している場合 、ここでJones は教師の名前であり、math およびphysics サブジェクトである場合は、次のクエリを実行できます：

SELECT  teacherId, teacherBiography,
        s1.name, s2.name, s3.name
FROM    teacherProfile
LEFT JOIN
        subject s1
ON      s1.id = subjectOneId 
LEFT JOIN
        subject s2
ON      s2.id = subjectTwoId 
LEFT JOIN
        subject s3
ON      s3.id = subjectThreeId 
WHERE   MATCH(teacherBiography) AGAINST ('+Jones' IN BOOLEAN MODE)
        AND MATCH(t.teacherBiography, s1.name, s2.name, s3.name) AGAINST ('+Jones +math +physics' IN BOOLEAN MODE)

MATCH(teacherBiography) AGAINST ('+Jones') FULLTEXTを使用します teacherのインデックス 、もしあれば; 2番目のMATCH 結果を細かくフィルタリングします。

ORを含むクエリ ただし、条件または関連性の並べ替えはより複雑です。