Rust：mysqlから極座標でデータフレームを読み取る

この質問と同じ回答 、IMOがかなり重複しているようです。

そのためにビルダーを使用するか、イテレーターから収集することができます。多くの場合、イテレータからの収集は高速ですが、この場合、Vec<Country>をループする必要があります。 2回なので、ベンチマークを行う必要があります。

以下は、示されている両方のソリューションの関数の例です。

use polars::prelude::*;

struct Country {
    country: String,
    count: i64,
}

fn example_1(values: &[Country]) -> (Series, Series) {
    let ca_country: Utf8Chunked = values.iter().map(|v| &*v.country).collect();
    let ca_count: NoNull<Int64Chunked> = values.iter().map(|v| v.count).collect();
    let mut s_country: Series = ca_country.into();
    let mut s_count: Series = ca_count.into_inner().into();
    s_country.rename("country");
    s_count.rename("country");
    (s_count, s_country)
}

fn example_2(values: &[Country]) -> (Series, Series) {
    let mut country_builder = Utf8ChunkedBuilder::new("country", values.len(), values.len() * 5);
    let mut count_builder = PrimitiveChunkedBuilder::<Int64Type>::new("count", values.len());

    values.iter().for_each(|v| {
        country_builder.append_value(&v.country);
        count_builder.append_value(v.count)
    });

    (
        count_builder.finish().into(),
        country_builder.finish().into(),
    )
}

Seriesを入手したら 、DataFrame::new(columns)を使用できます ここで、columns: Vec<Series> DataFrameを作成するには 。

ところで、最大のパフォーマンスが必要な場合は、connector-x をお勧めします。 。極と矢印が統合されており、非常に優れたパフォーマンスを発揮します。