SQLServerで行を列に効率的に変換する

データを複数の行から列に変換する方法はいくつかあります。

PIVOTの使用

SQL Serverでは、PIVOTを使用できます データを行から列に変換する関数：

select Firstname, Amount, PostalCode, LastName, AccountNumber
from
(
  select value, columnname
  from yourtable
) d
pivot
(
  max(value)
  for columnname in (Firstname, Amount, PostalCode, LastName, AccountNumber)
) piv;

デモをご覧ください。

不明な数のcolumnnamesを含むピボット

columnnamesの数が不明な場合 転置したい場合は、動的SQLを使用できます：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(ColumnName) 
                    from yourtable
                    group by ColumnName, id
                    order by id
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = N'SELECT ' + @cols + N' from 
             (
                select value, ColumnName
                from yourtable
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for ColumnName in (' + @cols + N')
            ) p '

exec sp_executesql @query;

デモをご覧ください。

集計関数の使用

PIVOTを使用したくない場合 関数の場合、CASEで集計関数を使用できます 式：

select
  max(case when columnname = 'FirstName' then value end) Firstname,
  max(case when columnname = 'Amount' then value end) Amount,
  max(case when columnname = 'PostalCode' then value end) PostalCode,
  max(case when columnname = 'LastName' then value end) LastName,
  max(case when columnname = 'AccountNumber' then value end) AccountNumber
from yourtable

デモをご覧ください。

複数の結合を使用する

これは複数の結合を使用して完了することもできますが、サンプルデータにない各行を関連付けるためにいくつかの列が必要になります。ただし、基本的な構文は次のようになります。

select fn.value as FirstName,
  a.value as Amount,
  pc.value as PostalCode,
  ln.value as LastName,
  an.value as AccountNumber
from yourtable fn
left join yourtable a
  on fn.somecol = a.somecol
  and a.columnname = 'Amount'
left join yourtable pc
  on fn.somecol = pc.somecol
  and pc.columnname = 'PostalCode'
left join yourtable ln
  on fn.somecol = ln.somecol
  and ln.columnname = 'LastName'
left join yourtable an
  on fn.somecol = an.somecol
  and an.columnname = 'AccountNumber'
where fn.columnname = 'Firstname'