SQL Serverで不明な数の列と集計なしをピボットする方法は？

M.Aliの回答で結果が得られますが、SQL Server 2012を使用しているため、nameのピボットを解除します。 およびaddress 最終結果を得るには、列が少し異なります。

SQL Server 2012を使用しているため、CROSS APPLYを使用できます。 VALUESを使用 これらの複数の列を複数の行にピボット解除します。ただし、その前に、row_number()を使用します 新しい列の総数を取得します。

CROSSAPPLYを使用してデータを「UNPIVOT」するコードは次のようになります。

select d.loanid, 
  col = c.col + cast(seq as varchar(10)),
  c.value
from
(
  select loanid, name, address,
    row_number() over(partition by loanid
                      order by loanid) seq
  from yourtable
) d
cross apply
(
  values
    ('name', name),
    ('address', address)
) c(col, value);

SQL FiddlewithDemoを参照してください。これにより、データが次のような形式になります。

| LOANID |      COL |    VALUE |
|--------|----------|----------|
|      1 |    name1 |     John |
|      1 | address1 | New York |
|      1 |    name2 |     Carl |
|      1 | address2 | New York |
|      1 |    name3 |    Henry |
|      1 | address3 |   Boston |

これで、単一の列COLが作成されました すべての新しい列名と関連付けられた値も1つの列にあります。新しい列名には、loanidごとのエントリの総数に基づいて、最後に番号（1、2、3など）が付けられます。 。これで、PIVOTを適用できます：

select loanid,
  name1, address1, name2, address2,
  name3, address3
from
(
  select d.loanid, 
    col = c.col + cast(seq as varchar(10)),
    c.value
  from
  (
    select loanid, name, address,
      row_number() over(partition by loanid
                        order by loanid) seq
    from yourtable
  ) d
  cross apply
  (
    values
      ('name', name),
      ('address', address)
  ) c(col, value)
) src
pivot
(
  max(value)
  for col in (name1, address1, name2, address2,
              name3, address3)
) piv;

SQL FiddlewithDemoを参照してください。最後に、Nameのペアの数がわからない場合 およびAddress これで、動的SQLを使用できるようになります：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(col+cast(seq as varchar(10))) 
                    from 
                    (
                      select row_number() over(partition by loanid
                                                order by loanid) seq
                      from yourtable
                    ) d
                    cross apply
                    (
                      select 'Name', 1 union all
                      select 'Address', 2
                    ) c (col, so)
                    group by seq, col, so
                    order by seq, so
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT loanid,' + @cols + ' 
            from 
            (
              select d.loanid, 
                col = c.col + cast(seq as varchar(10)),
                c.value
              from
              (
                select loanid, name, address,
                  row_number() over(partition by loanid
                                    order by loanid) seq
                from yourtable
              ) d
              cross apply
              (
                values
                  (''name'', name),
                  (''address'', address)
              ) c(col, value)
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for col in (' + @cols + ')
            ) p '

exec sp_executesql @query;

SQL FiddlewithDemoを参照してください。どちらのバージョンでも結果が得られます：

| LOANID |  NAME1 | ADDRESS1 |  NAME2 | ADDRESS2 |  NAME3 | ADDRESS3 |
|--------|--------|----------|--------|----------|--------|----------|
|      1 |   John | New York |   Carl | New York |  Henry |   Boston |
|      2 | Robert |  Chicago | (null) |   (null) | (null) |   (null) |
|      3 | Joanne |       LA |  Chris |       LA | (null) |   (null) |