PIVOT関数を使用して、データの行を列に変換できます。
元のクエリを使用してすべてのデータを取得できます。これに加える唯一の変更は、列b.field_id
を除外することです。 これにより、結果の最終的な表示が変更されるためです。
field_name
の既知のリストがある場合 列に変換する値を指定すると、クエリをハードコーディングできます:
select app_id,
[First Name], [Last Name], [DOB],
[Mailing Addr], [Zip]
from
(
SELECT
a.app_id,
c.field_name,
b.field_value
FROM table1 a
INNER JOIN table2 b
ON a.app_id = b.app_id
INNER JOIN table3 c
ON b.field_id = c.field_id
) d
pivot
(
max(field_value)
for field_name in ([First Name], [Last Name], [DOB],
[Mailing Addr], [Zip])
) piv;
SQL FiddlewithDemoを参照してください。
ただし、field_name
の値の数が不明な場合 、次に結果を得るには動的SQLを実装する必要があります:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(Field_name)
from Table3
group by field_name, Field_id
order by Field_id
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT app_id,' + @cols + '
from
(
SELECT
a.app_id,
c.field_name,
b.field_value
FROM table1 a
INNER JOIN table2 b
ON a.app_id = b.app_id
INNER JOIN table3 c
ON b.field_id = c.field_id
) x
pivot
(
max(field_value)
for field_name in (' + @cols + ')
) p '
execute sp_executesql @query;
SQL FiddlewithDemoを参照してください。これらの両方が結果をもたらします:
| APP_ID | FIRST NAME | LAST NAME | DOB | MAILING ADDR | ZIP |
------------------------------------------------------------------------
| 1234 | Joe | Smith | 10/15/72 | PO Box 1234 | 12345 |
| 1239 | Bob | Johnson | 12/01/78 | 1234 N Star Ave | 12456 |