2つの行を比較し、値が異なる列を特定します

あなたが言う：

 We want to highlight the parameters that have changed since the last revision.

これは、変更されたパラメータを目立たせるために表示（またはレポート）が必要であることを意味します。

とにかくすべてのパラメーターを表示する場合は、フロントエンドでプログラムでこれを行う方がはるかに簡単です。プログラミング言語では、はるかに単純な問題になります。残念ながら、フロントエンドが何であるかわからないため、特定の推奨事項を提供することはできません。

フロントエンドでは実際には実行できないが、データベースからのクエリでこの情報を受信する必要がある場合（「SQLのみ」と言った場合）、データを入力する形式を指定する必要があります。A 2つのレコード間で変更された列の単一列リスト？どの列が変更されたか、変更されなかったかを示すフラグが付いた列のリスト？

ただし、これが機能する1つの方法ですが、プロセスでは、比較を行う前にすべてのフィールドをnvarcharsに変換します。

1. ここで説明する手法（免責事項：これは私のブログです）を使用して、レコードをID-名前-値のペアに変換します。

2. 結果のデータセットをIDでそれ自体に結合して、値を比較し、変更された値を出力できるようにします。

    with A as (    
   --  We're going to return the product ID, plus an XML version of the     
   --  entire record. 
   select  ID    
    ,   (
         Select  *          
         from    myTable          
         where   ID = pp.ID                            
         for xml auto, type) as X 
   from    myTable pp )
   , B as (    
   --  We're going to run an Xml query against the XML field, and transform it    
   --  into a series of name-value pairs.  But X2 will still be a single XML    
   --  field, associated with this ID.    
   select  Id        
      ,   X.query(         
          'for $f in myTable/@*          
          return         
          <data  name="{ local-name($f) }" value="{ data($f) }" />      
          ') 
          as X2 from A 
   )
   ,    C as (    
    --  We're going to run the Nodes function against the X2 field,  splitting     
    --  our list of "data" elements into individual nodes.  We will then use    
    -- the Value function to extract the name and value.   
    select B.ID as ID  
      ,   norm.data.value('@name', 'nvarchar(max)') as Name  
      ,   norm.data.value('@value', 'nvarchar(max)') as Value
   from B cross apply B.X2.nodes('/myTable') as norm(data))
   
   -- Select our results.
   
   select *
   from ( select * from C where ID = 123) C1
   full outer join ( select * from C where ID = 345) C2
       on C1.Name = c2.Name
   where c1.Value <> c2.Value 
     or  not (c1.Value is null and c2.Value is null)