T-SQLを使用してSQLServerで計算列を作成する

この記事では、T-SQLを使用してSQLServerで計算列を作成する方法について説明します。

計算列式を使用してその値を計算する仮想列です。式は通常、他の列のデータを使用します。計算列は、PERSISTEDとマークされていない限り、テーブルに物理的に保存されません。。

例1-計算列を含むテーブルを作成する

これは、計算列を使用してテーブルを作成し、データを挿入してから、テーブルのコンテンツを選択する例です。

CREATE TABLE Products
  (
    ProductID int IDENTITY (1,1) NOT NULL,
    ProductName varchar(255), 
    Quantity smallint,
    Price money,
    TotalValue AS Quantity * Price
  );

INSERT INTO Products (ProductName, Quantity, Price)
VALUES 
  ('Hammer', 5, 10),
  ('Corkscrew', 2, 7.50),
  ('Kettle', 3, 25.15);

SELECT *
FROM Products;

結果：

+-------------+---------------+------------+---------+--------------+
| ProductID   | ProductName   | Quantity   | Price   | TotalValue   |
|-------------+---------------+------------+---------+--------------|
| 1           | Hammer        | 5          | 10.0000 | 50.0000      |
| 2           | Corkscrew     | 2          | 7.5000  | 15.0000      |
| 3           | Kettle        | 3          | 25.1500 | 75.4500      |
+-------------+---------------+------------+---------+--------------+

この場合、最後の列は計算列です。数量列に価格列を掛けます。これにより、現在在庫のある製品の合計値を取得できます。

例2–永続化された計算列を作成する

PERSISTEDを追加することで、永続化された計算列を作成できます口論。これにより、計算値がテーブルに物理的に保存されます。永続化されていない場合は、計算された列を読み取るたびに値が計算されます。

これは前のコード例と同じですが、今回は永続化された計算列を作成します：

CREATE TABLE Products
  (
    ProductID int IDENTITY (1,1) NOT NULL,
    ProductName varchar(255), 
    Quantity smallint,
    Price money,
    TotalValue AS Quantity * Price PERSISTED
  );

唯一の違いは、PERSISTEDです。引数。

例3–値を更新する

ここで、値がQuantityで更新された場合またはPrice 列の場合、これは計算された列によって返される合計値に影響します。これは、列が永続化されているかどうかに関係なく発生します。

たとえば、誰かがハンマーを購入した場合、これは計算された列によって返される合計値に影響します：

UPDATE Products
SET Quantity = 4
WHERE ProductId = 1;

SELECT *
FROM Products;

結果：

+-------------+---------------+------------+---------+--------------+
| ProductID   | ProductName   | Quantity   | Price   | TotalValue   |
|-------------+---------------+------------+---------+--------------|
| 1           | Hammer        | 4          | 10.0000 | 40.0000      |
| 2           | Corkscrew     | 2          | 7.5000  | 15.0000      |
| 3           | Kettle        | 3          | 25.1500 | 75.4500      |
+-------------+---------------+------------+---------+--------------+