- Lambdaがローカルの/var/task/に関数をコピーすることを知っておく必要があります
- Lambdaの公式AMIを使用してインスタンスを作成します
- インスタンスを起動し、ログインします
-
yum install gcc gcc-c++ - / home/ec2-userに移動します
- 最後のunixodbcマネージャーを次の場所からダウンロードします： ftp://ftp.unixodbc.org/pub/unixODBC/
-
wget ftp://ftp.unixodbc.org/pub/unixODBC/unixODBC-2.3.5.tar.gz -
tar xvzf unixODBC-2.3.5.tar.gz -
cd unixODBC-2.3.5 -
正しいsysconfdir値で構成します
./configure --sysconfdir=/var/task --disable-gui --disable-drivers --enable-iconv --with-iconv-char-enc=UTF8 --with-iconv-ucode-enc=UTF16LE --prefix=/home -
make install - / home dirに移動し、Lambdaプロジェクトがあるコンピューターのbin、include、lib、shareディレクトリをコピーします（例：C：\ AWS \ Lambda \ sql_query）
- EC2インスタンスにMicrosoftドライバーlibmsodbcsql-13.1.so.9.1をインストールしてから、ドライバーファイルをPCローカルディレクトリにコピーします（例：C：\ AWS \ Lambda \ sql_query \ msodbcsql \ msodbcsql \ lib64）
- ご覧ください
- コンピュータの同じルートディレクトリに、ファイルodbcinst.iniを作成します
[ODBC Driver 13 for SQL Server]
Description=Microsoft ODBC Driver 13 for SQL Server
Driver=/var/task/msodbcsql/msodbcsql/lib64/libmsodbcsql-13.1.so.9.1
UsageCount=1
-
コンピュータの同じルートディレクトリに、ファイルodbc.iniを作成します
[ODBC Driver 13 for SQL Server] Driver = ODBC Driver 13 for SQL Server Description = My ODBC Driver 13 for SQL Server Trace = No -
Pythonプログラムでpyodbcを使用します：
import pyodbc def lambda_handler(event, context): server = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" database = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" username = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" password = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 13 for SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password) cursor = cnxn.cursor() ...other things.... -
そして今、ゲームをプレイしてください！