複数列ピボット SQL Server

値が ABC の場合および XYG 事前にわかっている場合は、条件付き集計を行うことができます

SELECT ID,
       MAX(CASE WHEN type = 'ABC' THEN 'ABC' END) Type1,
       MAX(CASE WHEN type = 'ABC' THEN Date END) Date1,
       MAX(CASE WHEN type = 'XYG' THEN 'XYZ' END) Type2,
       MAX(CASE WHEN type = 'XYG' THEN Date END) Date2,
       MAX(Location) Location,
       MAX(Result) Result,
       MAX(CASE WHEN type = 'ABC' THEN [Proc] END) Proc1,
       MAX(CASE WHEN type = 'ABC' THEN ProcDate END) ProcDate1,
       MAX(CASE WHEN type = 'ABC' THEN ProcDetail END) ProcDetail1,
       MAX(CASE WHEN type = 'ABC' THEN ProcNotes END) ProcNotes1,
       MAX(CASE WHEN type = 'XYG' THEN [Proc] END) Proc2,
       MAX(CASE WHEN type = 'XYG' THEN ProcDate END) ProcDate2,
       MAX(CASE WHEN type = 'XYG' THEN ProcDetail END) ProcDetail2,
       MAX(CASE WHEN type = 'XYG' THEN ProcNotes END) ProcNotes2
  FROM
(
  SELECT * FROM table1 -- that's to emulate your current query with multiple joins
) q
 GROUP BY ID

出力例:

<プレ>| ID | TYPE1 | DATE1 | TYPE2 | DATE2 |ロケーション |結果 | PROC1 | PROCDATE1 | PROCDETAIL1 | PROCNOTES1 | PROC2 | PROCDATE2 | PROCDETAIL2 | PROCNOTES2 ||----|-------|--------------------------------|- ------|--------------------------------|---------- |--------|--------|--------------------------------------------- --|-----|--------------|--------|------ --------------------------|-----------------|----- ------|| 1 | ABC | 2010 年 1 月 1 日 00:00:00+0000 | XYZ | 2011 年 1 月 2 日 00:00:00+0000 |わかりました |あお | Proc_B | 2013 年 1 月 1 日 00:00:00+0000 |これは詳細です | Proc_B ノート | Proc_B | 2013 年 1 月 1 日 00:00:00+0000 |これは詳細です | Proc_B メモ |

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