SUM および CASE ステートメントを使用してデータを集計できます。
テーブル定義 (およびいくつかの非常に最小限の構成データ) を使用して、それを行う方法の例を次に示します。
--** Create test tables
DECLARE @SalesLog TABLE (
SalesID int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
MemoNo int NULL,
ProductCode int NULL,
Quantity int NULL,
Price int NULL,
ProductGroup int NULL)
DECLARE @Products TABLE(
ProductId int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
pName nvarchar(50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
pSize int NULL,
pPrice int NULL,
pPackQty int NULL,
pGroup int NULL,
pCode int NULL,
pStock int NULL,
pYrStock int NULL,
pClearStock int NULL)
--** Setup test data
INSERT INTO @SalesLog ( MemoNo, ProductCode, Quantity, Price, ProductGroup)
SELECT 0, 1, 500, 0, 1 UNION
SELECT 0, 2, 700, 0, 1 UNION
SELECT 0, 2, 333, 0, 1 UNION
SELECT 0, 3, 200, 0, 2 UNION
SELECT 0, 4, 125, 0, 2 ;
INSERT INTO @Products (pName, pSize, pPrice, pPackQty, pGroup, pCode, pStock, pYrStock, pClearStock)
SELECT 'Beer', 350, 1 , 1, 1, 1, 0, 0, 0 UNION
SELECT 'Beer', 650, 1 , 1, 1, 2, 0, 0, 0 UNION
SELECT 'Beer', 1000, 1 , 1, 1, 3, 0, 0, 0 UNION
SELECT 'Wine', 750, 1 , 1, 2, 4, 0, 0, 0 UNION
SELECT 'Wine', 1000, 1 , 1, 2, 5, 0, 0, 0 ;
--** Example query
SELECT t.pName AS 'Product'
, MAX(CASE WHEN t.Col = 1 THEN t.pSize END) AS 'Item Size'
, ISNULL(SUM(CASE WHEN t.Col = 1 THEN t.Quantity END),0) AS 'Quantity'
, MAX(CASE WHEN t.Col = 2 THEN t.pSize END) AS 'Item Size'
, ISNULL(SUM(CASE WHEN t.Col = 2 THEN t.Quantity END),0) AS 'Quantity'
, MAX(CASE WHEN t.Col = 3 THEN t.pSize END) AS 'Item Size'
, ISNULL(SUM(CASE WHEN t.Col = 3 THEN t.Quantity END),0) AS 'Quantity'
FROM (
SELECT pName
, pCode
, pGroup
, pSize
, sl.Quantity
, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY p.pGroup ORDER BY p.pSize) AS Col
FROM @Products AS p
LEFT JOIN @SalesLog AS sl
ON p.pGroup = sl.ProductGroup
AND p.pCode = sl.ProductCode
) AS t
GROUP BY t.pGroup
, t.pName
;
クエリは、DENSE_RANK 関数を使用して、サイズのアイテムをグループ化し、サイズの昇順に並べ替えます。これは、データを書き込む列を決定するために使用されます。
SQL Server 2005 以降には PIVOT 演算子がありますが、列見出しの種類 (この場合は項目のサイズと数量) が異なる場合はあまり役に立ちません。
これはクエリにハードコードされているため、レポートする製品サイズの最大数を決定する必要があります。したがって、製品サイズの最大数が 3 の場合、上記のようにクエリをコーディングします。ただし、商品の 1 つに 4 つの異なるサイズがある場合は、t.Col =4 などの項目のサイズと数量の列のペアを追加します。
これがお役に立てば幸いです。