これにより、求めているのと同じ結果がわずかに異なる形式で得られます (ただし、PIVOT
を簡単に見つけることができます) まったく同じ結果セットが必要な場合の解決策):
declare @t table (ItemId int,Revision int,State varchar(19),DateChanged datetime2)
insert into @t(ItemId,Revision,State,DateChanged) values
(1,1,'New', '2014-11-13T10:00:00'),
(1,2,'Active','2014-11-15T10:00:00'),
(1,3,'New', '2014-11-17T10:00:00'),
(1,4,'Active','2014-11-19T10:00:00'),
(1,5,'Active','2014-11-20T10:00:00'),
(1,6,'Closed','2014-11-22T10:00:00'),
(2,1,'New', '2014-11-13T10:00:00'),
(2,2,'Active','2014-11-16T10:00:00'),
(2,3,'Closed','2014-11-17T10:00:00'),
(2,4,'Active','2014-11-19T10:00:00'),
(2,5,'Closed','2014-11-21T10:00:00')
;With Joined as (
select t1.ItemId,t1.State,DATEDIFF(day,t1.DateChanged,t2.DateChanged) as Days
from
@t t1
inner join
@t t2
on
t1.ItemId = t2.ItemId and
t1.Revision = t2.Revision -1
)
select ItemId,State,SUM(Days)
from Joined
where State <> 'Closed'
group by ItemId,State
結果:
ItemId State
----------- ------------------- -----------
1 Active 5
1 New 4
2 Active 3
2 New 3
PreviousState
を無視していることに注意してください あなたの質問の列であり、代わりに Joined
を構築しています 本当に重要なのはいつだからです 次 状態が発効しました。
質問で説明していないために対処されなかった問題:1) 現在の最終状態が Closed
でない場合の対処方法 - つまり、それを無視しますか、それとも今日までカウントしますか? 2) 各 DateChanged
の時刻が変更された場合の対処方法 同じではありません - 部分的な日を処理する必要がありますか?