pandas 0.14（2014年5月末にリリース）以降、postgresqlがサポートされています。 sql モジュールはsqlalchemyを使用するようになりました さまざまなデータベースフレーバーをサポートします。 postgresqlデータベースのsqlalchemyエンジンを渡すことができます（ドキュメントを参照）。例：
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://username:[email protected]:5432/mydatabase')
df.to_sql('table_name', engine)
バージョン0.13.1までのパンダではpostgresqlがサポートされていなかったのは正しいです。古いバージョンのパンダを使用する必要がある場合は、パッチを適用したバージョンのpandas.io.sqlを次に示します。 ：https：//gist.github.com/jorisvandenbossche/10841234。
これは少し前に書いたので、常に機能することを完全に保証することはできませんが、基本はそこにあるはずです）。そのファイルを作業ディレクトリに置いてインポートすると、次のことができるようになります（con postgresql接続です）：
import sql # the patched version (file is named sql.py)
sql.write_frame(df, 'table_name', con, flavor='postgresql')