Postgresql SQL GROUP BYの時間間隔（ミリ秒まで）

generate_series（）によって作成された間隔を追加することにより、「バケット」のテーブルを生成できます。このSQLステートメントは、初日の5分のバケットのテーブルを生成します（min(measured_at)の値 ）データ内。

select 
  (select min(measured_at)::date from measurements) + ( n    || ' minutes')::interval start_time,
  (select min(measured_at)::date from measurements) + ((n+5) || ' minutes')::interval end_time
from generate_series(0, (24*60), 5) n

ラップ 共通テーブル式のステートメント。ベーステーブルであるかのように結合してグループ化できます。

with five_min_intervals as (
  select 
    (select min(measured_at)::date from measurements) + ( n    || ' minutes')::interval start_time,
    (select min(measured_at)::date from measurements) + ((n+5) || ' minutes')::interval end_time
  from generate_series(0, (24*60), 5) n
)
select f.start_time, f.end_time, avg(m.val) avg_val 
from measurements m
right join five_min_intervals f 
        on m.measured_at >= f.start_time and m.measured_at < f.end_time
group by f.start_time, f.end_time
order by f.start_time

任意の秒数によるグループ化も同様です。date_trunc()を使用してください。 。

generate_series（）のより一般的な使用法により、5分のバケットの上限を推測することを回避できます。実際には、おそらくこれをビューまたは関数として作成します。ベーステーブルからパフォーマンスが向上する可能性があります。

select 
  (select min(measured_at)::date from measurements) + ( n    || ' minutes')::interval start_time,
  (select min(measured_at)::date from measurements) + ((n+5) || ' minutes')::interval end_time
from generate_series(0, ((select max(measured_at)::date - min(measured_at)::date from measurements) + 1)*24*60, 5) n;