Django ORMのクエリによってグループ化された注釈付きフィールドの合計の最大値を計算しますか？

集計の集計を行うことはできませんMax(Sum()) 、ORMを使用しているかどうかに関係なく、SQLでは無効です。代わりに、最大値を見つけるためにテーブルをそれ自体に結合する必要があります。これは、サブクエリを使用して実行できます。以下のコードは私には正しいように見えますが、これを実行するものがないため、完全ではない可能性があることに注意してください。

from django.db.models import Subquery, OuterRef

annotation = {
    'AcSum': Sum('intensity')
}
# The basic query is on Relation grouped by A and Category, annotated
# with the Sum of intensity
query = Relation.objects.values('a', 'b__category').annotate(**annotation)

# The subquery is joined to the outerquery on the Category
sub_filter = Q(b__category=OuterRef('b__category'))
# The subquery is grouped by A and Category and annotated with the Sum
# of intensity, which is then ordered descending so that when a LIMIT 1
# is applied, you get the Max.
subquery = Relation.objects.filter(sub_filter).values(
    'a', 'b__category').annotate(**annotation).order_by(
    '-AcSum').values('AcSum')[:1]

query = query.annotate(max_intensity=Subquery(subquery))

これにより、次のようなSQLが生成されます。

SELECT a_id, category_id,
       (SELECT SUM(U0.intensity) AS AcSum
        FROM RELATION U0
        JOIN B U1 on U0.b_id = U1.id
        WHERE U1.category_id = B.category_id
        GROUP BY U0.a_id, U1.category_id
        ORDER BY SUM(U0.intensity) DESC
        LIMIT 1
       ) AS max_intensity
FROM Relation
JOIN B on Relation.b_id = B.id
GROUP BY Relation.a_id, B.category_id

Subqueryで結合を削除する方がパフォーマンスが高い場合があります array_aggなどのバックエンド固有の機能を使用する（Postgres）またはGroupConcat （MySQL）Relation.idsを収集しますこれらは外部クエリでグループ化されます。ただし、使用しているバックエンドはわかりません。