月ごとの成長は、売上や登録などの月ごとの比較に役立つビジネスメトリックKPIです。PostgreSQL関数がないため、SQLクエリを使用して月ごとの成長率を計算します。 PostgreSQLで月ごとの成長を計算する方法は次のとおりです。
PostgreSQLで月ごとの成長を計算する方法
sales_data（month、sale）という月間売上を含むテーブルがあるとします。
postgres=# create table sales_data(month int,sale int);
postgres=# insert into sales_data(month,sale) values(1,2021),
(2,2102),(3,2150),(4,2312),(5,2425);
postgres=# select * from sales_data;
month | sale
-------+------
1 | 2021
2 | 2102
3 | 2150
4 | 2312
5 | 2425
PostgreSQLの売上の月ごとの成長率を計算するSQLクエリは次のとおりです。
postgres=# select month,sum(sale) as current_sale,
lag(sum(sale), 1) over (order by month) as previous_month_sale,
(100 * (sum(sale) - lag(sum(sale), 1) over (order by month)) / lag(sum(sale), 1) over
(order by month)) || '%' as growth
from sales_data
group by 1
order by 1;
month | current_sale | previous_month_sale | growth
-------+--------------+---------------------+--------
1 | 2021 | |
2 | 2102 | 2021 | 4%
3 | 2150 | 2102 | 2%
4 | 2312 | 2150 | 7%
5 | 2425 | 2312 | 4%
上記のクエリでは、LAGウィンドウ関数を使用して前月の売上を計算し、それを使用してPostgreSQLの月ごとの成長を計算します。 LAGを使用すると、現在の行の前にある行を、定義されたオフセット（この場合は1）でフェッチできます。
ボーナスリード：PostgreSQLでピボットテーブルを作成する方法
ほとんどの場合、月次の数値ではなく、日次の売上データがあります。この場合、最初に月間売上高に集計し、次に上記のSQLクエリを適用して、PostgreSQLの月ごとの成長を計算します。
毎日の売上データがあるとしましょう。
postgres=# create sales (order_date date, sale int);
postgres=# insert into sales values('2020-01-01',20),
('2020-01-02',25),('2020-01-03',15),('2020-01-04',30),
('2020-02-05',20),('2020-02-10',20),('2020-02-06',25),
('2020-03-07',15),('2020-03-08',30),('2020-03-09',20);
postgres=# select * from sales;
order_date | sale |
------------+------+
2020-01-01 | 20 |
2020-01-02 | 25 |
2020-01-03 | 15 |
2020-01-04 | 30 |
2020-02-05 | 20 |
2020-02-10 | 20 |
2020-02-06 | 25 |
2020-03-07 | 15 |
2020-03-08 | 30 |
2020-03-09 | 20 |
PostgreSQLの月間成長率を計算するためのSQLクエリは次のとおりです
postgres=# select month,sum(sale) as current_sale,
lag(sum(sale), 1) over (order by month) as previous_month_sale,
round((100 * (sum(sale) - lag(sum(sale), 1) over (order by month)) / lag(sum(sale), 1) over
(order by month)),2) || '%' as growth
from (select to_char(order_date,'Mon') as month,
sum(sale) as sale
from sales
group by 1 ) sales_data
group by 1
order by 1;
month | current_sale | previous_month_sale | growth
-------+--------------+---------------------+---------
Feb | 65 | |
Jan | 90 | 65 | 38.46%
Mar | 65 | 90 | -27.78%
上記のクエリでは、日次の売上データを月次の値（太字）に集計します。 ）その後、以前のクエリを使用します。
PostgreSQLで月ごとの成長を計算する前に、WHERE句を使用してデータをフィルタリングすることもできます。
postgres=# select month,sum(sale) as current_sale,
lag(sum(sale), 1) over (order by month) as previous_month_sale,
round((100 * (sum(sale) - lag(sum(sale), 1) over (order by month)) / lag(sum(sale), 1) over
(order by month)),2) || '%' as growth
from (select to_char(order_date,'Mon') as month,
sum(sale) as sale
from sales
WHERE condition
group by 1 ) sales_data
group by 1
order by 1;
PostgreSQLで月ごとの成長を計算した後、レポートツールを使用して、このデータを棒グラフまたはダッシュボードにプロットし、チームと共有できます。これは、Ubiqを使用して作成された、月ごとの成長率を示す棒グラフの例です。
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