networkXの場合:
import networkx as nx
G1=nx.Graph()
G1.add_edges_from([("a","b"),("b","c"),("c","d"),("d","e"),("f","g")])
sorted(nx.connected_components(G1), key = len, reverse=True)
与える:
[['a', 'd', 'e', 'b', 'c'], ['f', 'g']]
今すぐ最速のアルゴリズムをチェックする必要があります...
OP:
これはうまくいきます!これはPostgreSQLデータベースにあります。ペアを2列のテーブルに整理してから、array_agg()
を使用するだけです。 PL /Python関数に渡すget_connected()
。ありがとう。
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_connected(
lhs text[],
rhs text[])
RETURNS SETOF text[] AS
$BODY$
pairs = zip(lhs, rhs)
import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_edges_from(pairs)
return sorted(nx.connected_components(G), key = len, reverse=True)
$BODY$ LANGUAGE plpythonu;
(注:この手順を示すことは役立つ補遺かもしれないと思ったので、回答を編集しましたが、コメントするには長すぎます。)