重複自体を除外することにより、優先的に重複期間の期間を合計する

更新私の元の解決策は正しくありませんでした。範囲の統合は、通常のウィンドウでは処理できません。同じ名前trangeを使って混乱しました、ウィンドウが結果行ではなくソース行の上にあることを忘れています。更新された SQLFiddle をご覧ください。完全なクエリと、問題を説明するための追加のレコードが含まれています。

PostgreSQLの範囲タイプを使用して、重複する要件を簡素化し、ギャップやアイランドを特定できます。。

次のクエリは、プロセスの各ステップを示すために意図的に冗長になっています。いくつかのステップを組み合わせることができます。

SQLフィドル

まず、包括的な[start, end]を追加します各レコードの範囲。

with add_ranges as (
  select id, name, tsrange(start, "end", '[]') as t_range
    from activities
), 

 id | name |                    t_range                    
----+------+-----------------------------------------------
  1 | A    | ["2018-01-09 17:00:00","2018-01-09 20:00:00"]
  2 | A    | ["2018-01-09 18:00:00","2018-01-09 20:30:00"]
  3 | B    | ["2018-01-09 19:00:00","2018-01-09 21:30:00"]
  4 | B    | ["2018-01-09 22:00:00","2018-01-09 23:00:00"]
(4 rows)

&&によって決定された重複する範囲を特定します演算子を使用して、新しい島の始まりを1でマークします。

mark_islands as (
  select id, name, t_range,
         case
           when t_range && lag(t_range) over w then 0
           else 1
         end as new_range
    from add_ranges
  window w as (partition by name order by t_range)
),

 id | name |                    t_range                    | new_range 
----+------+-----------------------------------------------+-----------
  1 | A    | ["2018-01-09 17:00:00","2018-01-09 20:00:00"] |         1
  2 | A    | ["2018-01-09 18:00:00","2018-01-09 20:30:00"] |         0
  3 | B    | ["2018-01-09 19:00:00","2018-01-09 21:30:00"] |         1
  4 | B    | ["2018-01-09 22:00:00","2018-01-09 23:00:00"] |         1
(4 rows)

new_rangeの合計に基づいてグループに番号を付けます name内。

group_nums as (
  select id, name, t_range, 
         sum(new_range) over (partition by name order by t_range) as group_num
    from mark_islands
),

 id | name |                    t_range                    | group_num 
----+------+-----------------------------------------------+-----------
  1 | A    | ["2018-01-09 17:00:00","2018-01-09 20:00:00"] |         1
  2 | A    | ["2018-01-09 18:00:00","2018-01-09 20:30:00"] |         1
  3 | B    | ["2018-01-09 19:00:00","2018-01-09 21:30:00"] |         1
  4 | B    | ["2018-01-09 22:00:00","2018-01-09 23:00:00"] |         2

name, group_numでグループ化島で過ごした合計時間と完全なt_rangeを取得します重複控除で使用されます。

islands as (
  select name,
         tsrange(min(lower(t_range)), max(upper(t_range)), '[]') as t_range,
         max(upper(t_range)) - min(lower(t_range)) as island_time_interval
    from group_nums
   group by name, group_num
),

 name |                    t_range                    | island_time_interval 
------+-----------------------------------------------+----------------------
 A    | ["2018-01-09 17:00:00","2018-01-09 20:30:00"] | 03:30:00
 B    | ["2018-01-09 19:00:00","2018-01-09 21:30:00"] | 02:30:00
 B    | ["2018-01-09 22:00:00","2018-01-09 23:00:00"] | 01:00:00
(3 rows)

A間のオーバーラップ時間をカウントする要件についてメッセージとB メッセージ、A メッセージがBと重複していますメッセージを送信し、*を使用します交差演算子を使用して交差を見つけます。

priority_overlaps as (
  select b.name, a.t_range * b.t_range as overlap_range
    from islands a
    join islands b
      on a.t_range && b.t_range
     and a.name = 'A' and b.name != 'A'
),

 name |                 overlap_range                 
------+-----------------------------------------------
 B    | ["2018-01-09 19:00:00","2018-01-09 20:30:00"]
(1 row)

各オーバーラップの合計時間をnameで合計します。

overlap_time as (
  select name, sum(upper(overlap_range) - lower(overlap_range)) as total_overlap_interval
    from priority_overlaps
   group by name
),

 name | total_overlap_interval 
------+------------------------
 B    | 01:30:00
(1 row)

各nameの合計時間を計算します。

island_times as (
  select name, sum(island_time_interval) as name_time_interval
    from islands
   group by name
)

 name | name_time_interval 
------+--------------------
 B    | 03:30:00
 A    | 03:30:00
(2 rows)

各nameの合計時間を結合します overlap_timeからの調整へ CTE、および最終的なdurationの調整を差し引く値。

select i.name,
       i.name_time_interval - coalesce(o.total_overlap_interval, interval '0') as duration
  from island_times i
  left join overlap_time o
    on o.name = i.name
;

 name | duration 
------+----------
 B    | 02:00:00
 A    | 03:30:00
(2 rows)