複数の結合されたテーブルの集計関数

SELECT f.id, f.name, b.fb_ct, t.tag_names
FROM   foo f
LEFT JOIN  (
    SELECT foo_id AS id, count(*) AS fb_ct
    FROM   foo_bar
    GROUP  BY 1
    ) b USING (id)
LEFT JOIN  (
    SELECT target_id AS id, array_agg(name) AS tag_names
    FROM   tag
    GROUP  BY 1
    ) t USING (id)
ORDER  BY f.id;

望ましい結果を生み出します。

• 明示的なJOINで書き直します 構文。読みやすく、理解しやすくなります（そしてデバッグしやすくなります）。

• 複数の1:nに参加する 関連するテーブルでは、行が互いに乗算されてデカルト積 が生成されます。 -これは非常に高価なナンセンスです。意図しないCROSS JOIN プロキシによる。関連：

  • 2つのSQL左結合間違った結果を生成する

• これを回避するには、最大で1つ参加します。 n -1へのテーブル -集計する前のテーブル（GROUP BY ）。 2回集計することもできますが、nを集計する方がクリーンで高速です。 -個別に前のテーブル それらを1に結合します -テーブル。

• オリジナルとは対照的に（暗黙のINNER JOIN ）。 LEFT JOINを使用しています fooから行が失われないようにするため foo_barに一致する行がない またはtag 。

• 意図しないCROSS JOIN クエリから削除された場合、DISTINCTを追加する必要はありません。 これ以上-foo.idと仮定します ユニークです。