遅い理由 :単に2つのManyToManyフィールドによる注釈を使用した場合 次に、不要なこれらすべてのテーブルの大きな結合を作成します 一緒。評価する必要のある行のデカルト積のサイズは、およそHave.objects.count() * Want.objects.count()
です。 。次にdistinct=True
と書きました 最終的に重複するアイテムの数を制限して、無効な巨大な結果が得られないようにします。
古いDjangoの修正:queryset.annotate(have_count=Count("have"))
のみを使用する場合 distinct=True
がなくても、正しい結果をすばやく得ることができます または同じ結果も明確に高速です。次に、Pythonによる2つのクエリの結果をメモリ内で組み合わせることができます。
解決策 Django> =1.11で優れたソリューションが可能です (質問から2年後)クエリを使用して 2つのサブクエリ 、Have
用に1つ 1つはWant
用です 、すべて1つのリクエストで。ただし、すべてのテーブルを混在させることはできません。
from django.db.models import Count, OuterRef, Subquery
sq = Collection.objects.filter(pk=OuterRef('pk')).order_by()
have_count_subq = sq.values('have').annotate(have_count=Count('have')).values('have_count')
want_count_subq = sq.values('want').annotate(have_count=Count('want')).values('want_count')
queryset = queryset.annotate(have_count=Subquery(have_count_subq),
want_count=Subquery(want_count_subq))
確認 :str(my_queryset.query)
を出力すると、遅いSQLクエリと修正されたSQLクエリの両方を確認できます。 上記のとおりです。