欠落している日付のデータをテーブルに入力します（postgresql、redshift）

クエリの背後にある考え方を見てください：

select distinct on (domain, new_date) *
from (
    select new_date::date 
    from generate_series('2016-04-12', '2016-04-17', '1d'::interval) new_date
    ) s 
left join a_table t on date <= new_date
order by domain, new_date, date desc;

  new_date  |     domain      |    date    | visitors | hits  
------------+-----------------+------------+----------+-------
 2016-04-12 | www.domain1.com | 2016-04-12 |     1231 | 23423
 2016-04-13 | www.domain1.com | 2016-04-13 |     1374 | 26482
 2016-04-14 | www.domain1.com | 2016-04-13 |     1374 | 26482
 2016-04-15 | www.domain1.com | 2016-04-13 |     1374 | 26482
 2016-04-16 | www.domain1.com | 2016-04-13 |     1374 | 26482
 2016-04-17 | www.domain1.com | 2016-04-17 |     1262 | 21493
(6 rows)

要件に応じて開始日と終了日を選択する必要があります。クエリは非常に高額になる可能性があるため（数十億のギャップについて言及）、注意して適用してください（より小さなデータサブセットでテストするか、段階的に実行します）。

generate_series()がない場合 独自のジェネレーターを作成できます。 ここに興味深い例があります 。 generate_series()の代わりに引用された記事のビューを使用できます 。たとえば、'2016-04-12' + 5 daysの期間が必要な場合 ：

select distinct on (domain, new_date) *
from (
    select '2016-04-12'::date+ n new_date
    from generator_16
    where n < 6
    ) s 
left join a_table t on date <= new_date
order by domain, new_date, date desc;

最初の例と同じ結果が得られます。