null値の列を含むWHERE句を使用してステートメントを更新します

null =nullなので falseと評価されます 2つのフィールドが両方ともnullであるかどうかを確認する必要があります 同等性チェックに加えて：

UPDATE table_one SET table_one.x = table_two.y 
FROM table_two
WHERE 
    (table_one.invoice_number = table_two.invoice_number 
        OR (table_one.invoice_number is null AND table_two.invoice_number is null))
    AND
    (table_one.submitted_by = table_two.submitted_by 
        OR (table_one.submitted_by is null AND table_two.submitted_by is null))
    AND 
    -- etc

合体 より読みやすい関数：

UPDATE table_one SET table_one.x = table_two.y 
FROM table_two
WHERE 
    coalesce(table_one.invoice_number, '') = coalesce(table_two.invoice_number, '')
    AND coalesce(table_one.submitted_by, '') = coalesce(table_two.submitted_by, '')
    AND -- etc

ただし、デフォルト値（ coalesce の最後の引数）には注意する必要があります。 ）。
データ型は列タイプと一致する必要があり（たとえば、日付を数値と比較しないようにするため）、デフォルトはデータに表示されないようにする必要があります
例： coalesce（null、1）=coalesce（1、1） 避けたい状況です。

更新（パフォーマンスに関して）：

table_twoのシーケンススキャン -これは、 table_twoにインデックスがないことを示しています。 。
したがって、 table_oneの行を更新すると 次に、 table_twoで一致する行を見つけます データベースは基本的に、一致するものが見つかるまですべての行を1つずつスキャンする必要があります。
関連する列にインデックスを付けると、一致する行をはるかに速く見つけることができます。

反対に、 table_one の場合 インデックスがあると、更新が遅くなります。
このパフォーマンスガイド ：

役立つかもしれない同じガイドからの別の提案は次のとおりです：

たとえば、 table_one id 次のようなものを追加できる列

and table_one.id between x and y

where x の値を変更して、クエリを数回条件付けて実行します およびy すべての行がカバーされるようにします。

ANALYZEを使用するときは注意が必要な場合があります EXPLAINのオプション 副作用のあるステートメントを処理する場合。ドキュメント によると ：