きれいではありませんが、解決策を見つけました:
WITH RECURSIVE rankings(rankable_type, rankable_id, athlete, value, rank) AS (
SELECT 'Sport', sport_id, athlete, seconds, RANK() over(PARTITION BY sport_id ORDER BY seconds)
FROM lap_times lt
UNION ALL
SELECT 'Category', *, rank() OVER(PARTITION by category_id ORDER BY avg_rank) FROM (
SELECT DISTINCT category_id, athlete, avg(r.rank) OVER (PARTITION by category_id, athlete) AS avg_rank
FROM categories c
JOIN memberships m ON m.category_id = c.id
JOIN rankings r ON r.rankable_type = m.member_type AND r.rankable_id = m.member_id
) _
)
SELECT * FROM rankings;
クエリの再帰部分で、GROUP BYを呼び出す代わりに avg(r.rank)を計算します 、同じ列に分割されたウィンドウ関数を使用します。これは、平均ランクを計算するのと同じ効果があります。
1つの欠点は、この計算が必要以上に何度も行われることです。 GROUP BYができたら 次にavg(r.rank) 、avg(r.rank)よりも効率的です 次にGROUP BY 。
ネストされたクエリの結果に重複があるため、DISTINCTを使用しています これらを除外してから、外部クエリがRANK()を計算します 各category_idのすべてのアスリートの これらの平均に基づいています。
誰かがこれを行うためのより良い方法を知っているかどうか、私はまだ聞きたがっています。ありがとう