非常に単純なクエリでHAVINGとWHEREの組み合わせに問題がある

PostgreSQLのバックグラウンドはありませんが、これが機能するかどうかを確認します。

これを単純化することから始めます。最初にプレーヤーごとの合計スコアを返すクエリを記述します。

SELECT player_id, SUM(score) score
FROM (
  SELECT first_player as player_id, first_score as score
  FROM matches
  UNION ALL
  SELECT second_player, second_score
  FROM matches
)
GROUP BY player_id

次に、そのデータセットをプレーヤーに参加させて、グループを見つけます。

SELECT w.player_id, p.group_id, w.score
FROM
(
  SELECT player_id, SUM(score) score
  FROM (
    SELECT first_player as player_id, first_score as score
    FROM matches
    UNION ALL
    SELECT second_player, second_score
    FROM matches
  )
  GROUP BY player_id
) as w
inner join players p
on p.player_id = w.player_id

これで、すべてのプレーヤー、合計スコア、およびグループができました。グループごとに勝者を特定したいですか？ ランキング を使用できます これを行うための関数：

SELECT 
w.player_id, 
p.group_id, 
w.score, 
RANK() OVER (PARTITION BY p.group_id ORDER BY score DESC) as group_placement
FROM
(
  SELECT player_id, SUM(score) score
  FROM (
    SELECT first_player as player_id, first_score as score
    FROM matches
    UNION ALL
    SELECT second_player, second_score
    FROM matches
  )
  GROUP BY player_id
) as w
inner join players p
on p.player_id = w.player_id

ここで、WHEREを使用して、各グループ（ランク=1）の上位のものを選択します。

  SELECT 
  player_id, 
  group_id
  FROM
  (
      SELECT 
      w.player_id, 
      p.group_id, 
      w.score, 
      RANK() OVER (PARTITION BY p.group_id ORDER BY score DESC) as group_placement
      FROM
      (
        SELECT player_id, SUM(score) score
        FROM (
          SELECT first_player as player_id, first_score as score
          FROM matches
          UNION ALL
          SELECT second_player, second_score
          FROM matches
        )
        GROUP BY player_id
      ) as w
      inner join players p
      on p.player_id = w.player_id
    ) as gp
    WHERE group_placement = 1

複雑に見えますか？はい。ただし、最終結果が少しずつ提供されていることがわかります。この各ステップは「サブテーブル」であり、各ポイントでデータを実行および監視できます。