同じFlask-SQLAlchemyモデルで複数のPOSTGRESデータベースとスキーマを使用する

ついにこれに対する解決策を見つけました。

基本的に、データベースごとに新しいクラスを作成するのではなく、データベースごとに異なるデータベース接続を使用しました。

この方法自体はかなり一般的であり、トリッキーな部分（例を見つけることができませんでした）はスキーマの違いを処理することでした。私はこれをやった：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker()

class ContentProvider():

    db = None
    connection = None
    session = None

    def __init__(self, center):
        if center == A:
            self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)[email protected]%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_A, echo=echo, pool_threadlocal=True)
            self.connection = self.db.connect()
            # It's not very clean, but this was the extra step. You could also set specific connection params if you have multiple schemas
            self.connection.execute('set search_path=A_schema')
        elif center == B:
            self.db = create_engine('postgresql://%(user)s:%(pw)[email protected]%(host)s:%(port)s/%(db)s' % POSTGRES_B, echo=echo, pool_threadlocal=True)
            self.connection = self.db.connect()
            self.connection.execute('set search_path=B_schema')

    def get_fra_list(self):
        logging.debug("Fetching fra list")
        fra_list = self.session.query(FRARecord.fra_code)
        return fra_list